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  為了響應(yīng)加快建立現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系,，健全天空地一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的政策方針,，北京易科泰公司于2024年3月份在陜西省樓觀臺(tái)國(guó)家森林公園進(jìn)行了無(wú)人機(jī)遙感生態(tài)監(jiān)測(cè)試驗(yàn)活動(dòng),。本次活動(dòng)采用易科泰自主研發(fā)集成的Ecodrone^®一體式高光譜-紅外熱成像-激光雷達(dá)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,，一次飛行即可獲取高分辨率的多類(lèi)無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù),，同時(shí)結(jié)合地面網(wǎng)格化調(diào)查,，對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的植被種類(lèi),、生長(zhǎng)狀況,、地物分布等進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,。結(jié)果如下：

• 高光譜數(shù)據(jù)分析結(jié)果：

圖1 左圖：不同地物的高光譜反射曲線圖；右圖：地物分類(lèi)結(jié)果

圖2基于高光譜數(shù)據(jù)計(jì)算得到的植被指數(shù),，從左至右依次為：NDVI,、 NIRv、CARrededge

  通過(guò)不同地物光譜差異實(shí)現(xiàn)的土地覆蓋類(lèi)型結(jié)果良好,， 與地面調(diào)查基本一致,。其中荒草地占地最廣，約占44.7%,，落葉闊葉樹(shù)占地最少,，僅為5.1%；另外根據(jù)植被指數(shù)可知,， NDVI,、NIRv可有效區(qū)分樹(shù)木與其他地物，CARrededge可以區(qū)分女貞與雪松兩類(lèi)常綠樹(shù),。

• 紅外熱成像數(shù)據(jù)分析結(jié)果：

  為了進(jìn)一步了解植被生長(zhǎng)對(duì)溫度的響應(yīng)情況,，計(jì)算紅外熱成像結(jié)果與植被指數(shù)的相關(guān)性，結(jié)果顯示女貞樹(shù)與溫度的相關(guān)性最高,，其次是棕櫚樹(shù),，楊樹(shù)與竹子與溫度的相關(guān)性則較低。

圖3左圖：溫度與植被指數(shù)的相關(guān)性分析結(jié)果,；右圖：不同種類(lèi)植被與溫度的相關(guān)值

  利用Thermo-RGB軟件對(duì)紅外熱數(shù)據(jù)與RGB數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,，可有效提取出動(dòng)物痕跡：例如鳥(niǎo)窩，同時(shí)可獲取鳥(niǎo)窩,、周?chē)鷺?shù)枝及其他物體的溫度及占地面積,。

圖4 左圖：鳥(niǎo)窩及周?chē)鷺?shù)枝溫度分布圖；右圖：鳥(niǎo)窩形態(tài)提取分析圖

• 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果：

  根據(jù)LiDAR數(shù)據(jù)可以將地物與地面進(jìn)行相對(duì)精確的分離,；通過(guò)高度渲染圖發(fā)現(xiàn)研究區(qū)域整體上呈現(xiàn)西北低,、東南高的地勢(shì)分布,。通過(guò)分析點(diǎn)云剖面圖還可以精準(zhǔn)了解地物高度。

圖5 左圖：地上地物與地面分類(lèi)點(diǎn)云,；中圖：LiDAR高度渲染圖,；右圖：數(shù)字高程模型

圖6 區(qū)域剖面測(cè)量圖

  綜合以上結(jié)果，說(shuō)明Ecodrone^®一體式高光譜-紅外熱成像-激光雷達(dá)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)可以準(zhǔn)確了解區(qū)域植被的健康情況,、形態(tài)及株高,，結(jié)合環(huán)境因子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，也可分析植物對(duì)不同環(huán)境因子的響應(yīng)情況,，同時(shí)還可探測(cè)地物覆蓋類(lèi)別,、進(jìn)行生物多樣性調(diào)研、野生動(dòng)物行為監(jiān)測(cè)等活動(dòng),。Ecodrone^®一體式系統(tǒng)配套智能化的分析軟件,，是實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的有利工具。