第五屆中國濕地遙感大會于2023年7月27日-29日在煙臺成功舉行,,本屆會議圍繞“濕地遙感與濕地修復”主題,,與第27個世界濕地日“修復濕地 刻不容緩”的主題相呼應,,針對濕地遙感領域基礎理論,、技術方法,、科學數(shù)據(jù)集等方面的新成果,、新進展,,以及國家和地方在濕地修復與保護等方面工作的新動態(tài)和新趨勢等開展交流與研討。
值此大會召開之際,,作為長期致力于生態(tài)環(huán)境研究監(jiān)測領域技術推廣,、研發(fā)與服務的國家高新技術企業(yè),北京易科泰生態(tài)技術公司推出系列無人機遙感及近地遙感監(jiān)測技術方案,,為生態(tài)系統(tǒng)觀測,、環(huán)境變化監(jiān)測、碳源匯監(jiān)測,、水體遙感監(jiān)測,、濕地植物多樣性及海洋藻類遙感監(jiān)測等領域提供全面解決方案。
1,、ENVIS?近地遙感生態(tài)觀測系統(tǒng)
ENVIS?近地遙感生態(tài)觀測系統(tǒng),,由軌道式近地遙感平臺,、成像系統(tǒng)和傳感器系統(tǒng)(監(jiān)測系統(tǒng))組成,將點測量(Spot measurement)與成像測量(Space measurement)技術相結合,,通過多源信息融合及建模反演,,可滿足不同場景生態(tài)系統(tǒng)觀測需求。主要應用于原位群落或生態(tài)系統(tǒng)(草原,、濕地,、農業(yè)、林地等不同生態(tài)類型),、蒸滲儀系統(tǒng)生態(tài)結構要素及其生態(tài)過程觀測,。
左圖:ENVIS?近地遙感生態(tài)觀測系統(tǒng);右圖:在南極利用OTC及葉綠素熒光監(jiān)測模塊監(jiān)測小氣候對地衣和苔蘚光合過程的影響(引自:Barták M. et al. Long-term study on vegetation responses to manipulated warming using open top chambers installed in three contrasting Antarctic habitats. Electronic Conference on Interactions between Antarctic Life and Environmental Factors, IPY-related Research Brno, October 22th-23th, 2009)
主要技術特點:
ü 懸浮軌道近地遙感平臺專利技術(ZL 2020 2 0515701.X)與SpectraScan近地遙感平臺專利技術(ZL20212 1478998.8),ENVIS生態(tài)環(huán)境因子監(jiān)測技術(ZL 2019 2 2377914.0)
ü 標配VNIR(400-1000nm)和SWIR(900-1700nm)高光譜成像觀測,、Thermo-RGB成像觀測,,選配激光雷達掃描分析
ü 點測量(Spot measurement)與成像測量(Space measurement)技術相結合,多源信息融合,,建模反演,,滿足不同場景生態(tài)系統(tǒng)觀測需求
ü 除空氣、土壤生態(tài)因子傳感器監(jiān)測外,,植物點測量傳感器系統(tǒng)包括光譜監(jiān)測,、冠層溫度監(jiān)測、葉綠素熒光監(jiān)測等,,還可選配空氣CO2,、葉片溫度、植物莖流等傳感器
ü 可選配移動式點測量(葉片尺度或冠層尺度)儀器,,如手持式葉綠素熒光測量儀,、手持葉夾式高光譜儀(測量葉片光譜及VIs等)、便攜式光合儀,、冠層NDVI/PRI測量儀等
ü 植被指數(shù)監(jiān)測:結構指數(shù),、生理指數(shù),、色素指數(shù),、光合物候指數(shù)等,基于 LUE(光利用效率)的GPP 評估模型參數(shù)如 NDVI,、EVI,、NDWI、 MCARI,、REP2 等
ü 葉綠素熒光監(jiān)測:FLD3 SIF成像分析,、 SIF指數(shù)監(jiān)測、 Fs穩(wěn)態(tài)熒光測量,、LEDIF等
ü Thermo-RGB融合成像分析,,進一步解析冠層不同光照組分光合作用等狀態(tài),,研究分析環(huán)境(光照)、植物冠層結構,、生產(chǎn)力等之間的相互關系
ü 組合命令+位置記憶:可一鍵注冊,、記錄、保存,、讀取XYZ位置信息,,并自定義Protocols,自動移動精準定位,,適用于野外長期固定重復測量
ü 原位(in-situ)實時高時空分辨率,、高通量(野外大型樣方)生態(tài)觀測
ü 可選配OTC-Auto濕地群落光合自動監(jiān)測系統(tǒng)
應用案例:混合草地群落物種多樣性研究
德國卡爾斯魯厄理工學院地理和地理生態(tài)學研究所論證了近地光譜成像監(jiān)測+點測量數(shù)據(jù)應用于半自動野外生態(tài)調查的可能性,對草地物種進行了分類,,并在物種和結構多樣性不同梯度下估算其覆蓋范圍,,且發(fā)現(xiàn)處于下位層的植物也可被較準確地估算出來。(參考文獻:Lopatin J,Fassnacht F E, Kattenborn T,et al.Mapping plant species in mixed grassland communities using close range imaging spectroscopy[J]. Remote Sensing of Environment, 2017,201:12-23.)
2,、PhenoPlot? SIF-高光譜成像近地遙感系統(tǒng)
PhenoPlot? SIF-高光譜成像近地遙感系統(tǒng)為輕便型或移動式高光譜成像與太陽光誘導葉綠素熒光成像(SIF)地面遙感系統(tǒng),,基于SpectraScan近地遙感平臺、高光譜成像技術與夫瑯和費線深度法SIF成像技術(通過FluorVision-SIF軟件進行太陽光誘導葉綠素熒光成像分析),,可通過SIF及植被結構特征指數(shù),、植被冠層光合生理指數(shù),根據(jù)LUE模型分析GPP(總初級生產(chǎn)力),。
目前國內普遍采用基于海洋光學QE-Pro高光譜儀技術進行冠層SIF測量監(jiān)測,,其缺點為只能對視野范圍內進行“點測量”得到一個平均值,不能監(jiān)測空間分布差異,。由易科泰生態(tài)技術公司根據(jù)夫瑯和費譜線O2-A深度葉綠素熒光提取FLD3模型,,研制生產(chǎn)并客戶定制系列SIF-高光譜成像近地遙感觀測儀器,可對視野范圍進行高分辨率遙感成像分析,,從而得到時間和空間分布差異,。
主要技術特點:
ü 輕便型或移動式近地遙感平臺,也可客戶定制固定式懸浮雙規(guī)近地遙感平臺
ü 可進行(植被反射光)高光譜成像分析
ü 可基于夫瑯和費線深度法FLD3模型提取葉綠素熒光(F760),,進行SIF成像分析
ü 可選配Thermo-RGB融合成像分析,,區(qū)分陽光照射葉片和陰影葉片的氣孔導度響應
ü 植被結構指數(shù):可成像分析NDVI、RDVI,、OSAVI,、EVI、MCARI,、MTVI等十幾個植被結構指數(shù),,并據(jù)此成像分析LAI等
ü 光合物候觀測指數(shù):可成像分析PRI570、PRI515、CCI,、NIRv,,并據(jù)此成像分析GPP
ü FLD3 SIF成像分析、太陽光誘導葉綠素熒光指數(shù)成像分析
ü SIF(太陽光誘導葉綠素熒光)成像分析(762nm),,結合LCpro T光合儀,、FluorPen手持式葉綠素熒光儀等,全面分析植物葉片水平,、冠層水平及景觀水平光合作用生理生態(tài)狀況
上左圖:植物反射光譜及反射率(白板校準),,注意762nm的O2-A吸收峰值;上右圖:銅錢草葉綠素熒光光譜,,其中藍色曲線為施加敵草?。―CMU)、紅色未施加敵草??;下圖為銅錢草太陽光誘導葉綠素熒光成像,其中左邊為未施加敵草隆,,右邊施加敵草隆,,施加敵草隆后由于PSII QA電子傳遞被抑制(光化熒光淬滅阻斷),葉綠素熒光增強(上述數(shù)據(jù)均來自易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心)
3,、Ecodrone? UAS-4輕便型一體式多光譜-紅外熱成像遙感系統(tǒng)
Ecodrone? UAS-4輕便型一體式多光譜-紅外熱成像遙感系統(tǒng),,基于易科泰自主專利UAS-4遙感平臺技術,兼具輕便型,、多功能,、一體化、多傳感器特點,,可為生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測,、濕地及水資源研究、土地資源調查,、環(huán)境保護研究提供大范圍,、高精度、數(shù)字化的解決方案,,如水色水質調查,、水體葉綠素含量反演、泥沙含量分析,、國土資源調查,、森林覆蓋及物種研究、生態(tài)環(huán)境要素動態(tài)監(jiān)測等,。
主要技術特點:
ü 自主專利UAS-4平臺,榮獲第24屆中國楊凌農業(yè)高新科技成果博覽會“后稷獎”
ü 同時搭載多光譜成像、紅外熱成像及RGB成像,,作業(yè)時間大于20分鐘
ü 一次飛行可同步獲取5/10個光譜波段,、紅外熱成像/CWSI成像數(shù)據(jù)、RGB,,作業(yè)效率事半功倍
ü 厘米級多光譜地面分辨率,,50m高度地面分辨率達3.4cm,30m高度地面分辨率可達2cm
ü Thermo-RGB:640×512像素,,多點黑體校準,,靈敏度50或30mK,測溫范圍-25℃-150℃/-40℃-550℃,,在線實時溫度測量分析,,10倍光學變焦RGB鏡頭,全高清畫質,,磁編碼自穩(wěn)云臺,,實時姿態(tài)調整,可選配CWSI成像,,實時測量作物水分脅迫指數(shù)
ü 應用于生態(tài)環(huán)境調查監(jiān)測,、精準農業(yè)研究、病蟲害監(jiān)測,、農作物產(chǎn)量評估,、生物多樣性監(jiān)測等
應用案例:內陸及海岸帶濕地水質監(jiān)測
內陸及海岸帶水體濕地監(jiān)測污染物主要有三類,分別為浮游植物(主要是藻類,,含葉綠素a),、非色素懸浮物(簡稱懸浮物,包含有機碎屑及無機懸浮顆粒),、有色可溶性有機物(CDOM,,由黃腐酸、腐殖酸組成的溶解性有機物),。下圖為某市郊區(qū)河谷濕地,,該區(qū)域內地物豐富,河流,、灌叢,、裸地交錯分布,使用無人機遙感成像技術采集該區(qū)域的光譜及影像數(shù)據(jù),,從而進行水體參數(shù)反演,。
上圖自左至右依次為:原始真彩影像、假彩色影像,、NDWI指數(shù)圖
上圖自左至右依次為:葉綠素a反演,、懸浮物含量反演,、可溶有機物(CDOM)濃度
4、Ecodrone?一體式高光譜-紅外熱成像-激光雷達無人機遙感系統(tǒng)
Ecodrone?一體式高光譜-紅外熱成像-激光雷達無人機遙感系統(tǒng),,采用自主設計研發(fā)UAS-8專業(yè)遙感無人機平臺和國際先進傳感器系統(tǒng),,包括VNIR/NIR波段高光譜成像、紅外熱成像,、和激光雷達,,曾先后榮獲2021年《質量與認證》“十大新銳產(chǎn)品”及2023深圳國際生態(tài)環(huán)境監(jiān)測產(chǎn)業(yè)博覽會“生態(tài)環(huán)境監(jiān)測創(chuàng)新產(chǎn)品”獎。
主要技術特點:
ü 8旋翼專業(yè)無人機遙感平臺,,負載最高可達20kg,,續(xù)航時間大于20分鐘
ü 采用芬蘭Specim AFX系列高光譜成像傳感器和法國YellowScan激光雷達系統(tǒng)
ü 厘米級地面分辨率,50m高度高光譜成像地面分辨率達3.5cm,,30m高度地面分辨率可達2cm
ü 50m高單樣線飛行作業(yè)可自動采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)
ü 高分辨率Thermo-RGB傳感器,,空間分辨率640x512像素,IR高分辨率模式可達1266x1010像素,,測溫靈敏度可達0.03°C
ü 高密度三維點云,,精確度2.5cm,最高可達3次回波,,50m飛行高度點云密度700pts/平方米,;可選配高精確度LiDAR系統(tǒng),精確度可達0.5cm,、回波達15次
ü 建議選配易科泰匹配提供的手持式葉綠素熒光儀,、手持葉夾式高光譜儀、便攜式LCpro T光合儀,,以測量穩(wěn)態(tài)葉綠素熒光Ft,、植物光譜反射指數(shù)VIs、光合作用及氣孔導度等參數(shù)
ü 可選配OTC-Auto自動開啟式光合呼吸監(jiān)測系統(tǒng),,測量監(jiān)測CO2通量及H2O通量,,并測量分析GEP(Gross Ecosystem Productivity)
ü 可基于弗朗霍夫譜線FLD模型提取SIF(Solar-Induced-Fluorescence)(易科泰提供技術方法和分析軟件、參考文獻),,無人機遙感Mapping Photosynthesis
ü 同步獲取高光譜數(shù)據(jù),、紅外輻射照片、視頻與激光雷達數(shù)據(jù),,應用軟件可進行剖面分析,、點云測量等,直接導出高密度三維點云,、三維測量數(shù)據(jù),、地面點云、DSM,、DTM,、DHM等
應用案例:人工水體葉綠素a含量反演
葉綠素a是藻類的重要組成成分之一,,其濃度常用于評估浮游植物的生物量,可作為水體富營養(yǎng)化的評價指標,。易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心技術人員使用Ecodrone?無人機高光譜遙感系統(tǒng),,對某人工水渠進行高光譜成像,,分析其反射光譜,,并通過模型反演葉綠素a的濃度,進一步分析該水渠富營養(yǎng)化程度,。
左圖:水體中不同目標的反射光譜,,右圖:基于不同模型的葉綠素a濃度反演指數(shù)。通過反射光譜可知,,水體中的植被在水的影響下,,其反射光譜明顯低于岸邊植被。
如上圖依次為:a)高光譜真彩色合成圖,,b)800/650/550nm合成圖,,c)歸一化葉綠素指數(shù)NDCI,d)歸一化葉綠素色素比率指數(shù)NCPI,,比值指數(shù)SR,。對比高光譜合成圖發(fā)現(xiàn),在水體植被附近,,NCPI和SR指數(shù)顯著高于其他區(qū)域,,可能與富營養(yǎng)化后水體中產(chǎn)生大量藻類有關,且初步結果顯示NCPI和SR模型對葉綠素a反演精度高于NDCI,。
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