隨著全球科技的飛速發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力,,成為我國推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手,。近年來,我國在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域取得了顯著成就,,市場規(guī)模逐年擴大,,技術(shù)創(chuàng)新不斷突破,,農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)遙感技術(shù),、農(nóng)業(yè)無人機等技術(shù)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),。2024年10月,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《全國智慧農(nóng)業(yè)行動計劃(2024—2028年)》,,進一步明確了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向,。
在這樣的背景下,我們對話deepseek,,分析了智慧農(nóng)業(yè)的十大潛力技術(shù)如下:
通過農(nóng)業(yè)傳感器實時采集土壤溫濕度、光照強度,、氣象數(shù)據(jù)等,,實現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境動態(tài)監(jiān)控。典型應(yīng)用包括智能溫室自動調(diào)控,、畜牧養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測,、水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)管理等。
整合多源數(shù)據(jù)(氣象,、土壤,、市場等),通過AI模型優(yōu)化種植決策,。典型應(yīng)用如產(chǎn)量預(yù)測(如IBM PAIRS),、病蟲害智能診斷、動態(tài)定價模型等,。
通過非侵入式(非損傷),、多維度、高通量的植物表型數(shù)據(jù)采集與分析,,精準(zhǔn)監(jiān)測植物生長狀態(tài),、抗逆性和病害響應(yīng)。
高分辨率遙感數(shù)據(jù)結(jié)合光譜成像,、激光雷達等,,實現(xiàn)大范圍農(nóng)田監(jiān)測。典型應(yīng)用如精準(zhǔn)施藥(如大疆農(nóng)業(yè)無人機),、作物健康評估,、災(zāi)害評估等。創(chuàng)新方向:AI驅(qū)動的自主飛行路徑規(guī)劃與實時分析,。
替代人力完成高重復(fù)性或高精度作業(yè),,如巡檢機器人(如搭載表型傳感器等進行作物病害巡檢)、采摘機器人(如草莓/番茄),、除草機器人(如Carbon Robotics激光除草),、擠奶機器人等,。
多層立體種植+全人工環(huán)境調(diào)控,突破土地與氣候限制,。如植物工廠(如AeroFarms),、集裝箱農(nóng)場、LED光配方優(yōu)化等,。
確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)不可篡改,,增強消費者信任。如有機食品溯源(如IBM Food Trust),、公平貿(mào)易認證,、防偽標(biāo)簽。
通過CRISPR等技術(shù)改良作物抗逆性,、營養(yǎng)價值,。典型應(yīng)用如抗逆作物、高蛋白大豆,、微生物固氮菌劑,。
基于地理信息系統(tǒng)(GIS)和變量控制技術(shù),實現(xiàn)資源按需分配,。典型應(yīng)用:變量施肥播種機,、智能灌溉系統(tǒng)(如滴灌自動化)、土壤處方圖生成等,。創(chuàng)新方向:衛(wèi)星導(dǎo)航(北斗/GNSS)與農(nóng)機自動駕駛深度融合,。
構(gòu)建虛擬農(nóng)場模型,模擬不同管理策略效果,。典型應(yīng)用如農(nóng)場管理系統(tǒng)(如Climate FieldView),、數(shù)字孿生災(zāi)害模擬、供應(yīng)鏈協(xié)同平臺等,。
易科泰新一代農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)助力我國智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展:
智慧農(nóng)業(yè)典型應(yīng)用:
左圖:番茄光合作用損傷實驗(EcoTech®實驗室提供);右圖:機器視覺多光譜熒光成像檢測氣候變化條件下油菜黑腐病,F520為多光譜熒光成像綠色熒光(引自:Monica Pineda and Matilde Baron, 2023. Assessment of Black Rot in Oilseed Rape Grown under Climate Change Conditions Using Biochemical Methods and Computer Vision)
左圖:FluorTron-ROBOT葉綠素?zé)晒獬上裱矙z機器人,;右圖:EcoDrone®無人機遙感NDVI影像圖
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