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— 生態(tài) · 農(nóng)業(yè) · 健康 —
產(chǎn)品快訊
易科泰新一代農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)產(chǎn)品
時間:2024-12-18    作者:易科泰 點擊量:

  北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于“農(nóng)業(yè)-生態(tài)-健康”高新技術(shù)研發(fā),、推廣和技術(shù)服務,公司先后自主設(shè)計研發(fā)的新一代農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)FluorTron葉綠素熒光成像技術(shù)、FluorTron多光譜熒光成像技術(shù),、Thermo-RGB成像技術(shù)助力農(nóng)業(yè)科學研究與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,、大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。

FluorTron®葉綠素熒光成像:

  葉綠素熒光被稱為植物光合作用的靈敏探針,,F(xiàn)luorTron®葉綠素熒光成像技術(shù)產(chǎn)品為智慧農(nóng)業(yè)、植物工廠,、光合作用研究,、表型組學研究、遺傳育種等農(nóng)業(yè)研究測量檢測提供了高靈敏度,、高通量,、非接觸、非損傷,、可視化,、數(shù)字化解決方案:

  • 可成像檢測植物光合效率,、光合生理狀態(tài)
  • 靈敏檢測植物非生物脅迫,如干旱脅迫,、鹽堿脅迫,、營養(yǎng)脅迫、污染脅迫,、農(nóng)藥影響等
  • 早期診斷植物生物脅迫(病蟲害),,如難以發(fā)現(xiàn)的根部病蟲害等
  • 作物抗性篩選,,可以高通量篩選抗性品種(如抗病蟲害,、抗農(nóng)藥、抗干旱等)
  • 種苗健康檢測,,對侵染病蟲害的種苗及早發(fā)現(xiàn),,避免因栽種侵染病蟲害的種苗造成重大損失
  • 中藥材種植健康檢測,可以早期檢測根部侵染病蟲害的中草藥,,或者對根際施藥效果及影響進行檢測評估,,這對根部入藥的中藥材具有特別重要的意義
  • 除實驗室外,可選配便攜式或易科泰葉綠素熒光成像巡檢機器人等,,用于大田植物健康檢測,;還可以用于設(shè)施農(nóng)業(yè)、植物工廠等場景

番茄苗葉綠素熒光成像檢測,,左圖為彩色成像(其中一片葉片施加了可以阻斷光合作用的農(nóng)藥敵草?。覉D為葉綠素熒光成像,,噴灑10分鐘后即可靈敏檢測出施加農(nóng)藥的葉片(左下角有紅色斑的葉片)

 

FluorTron®多光譜熒光成像:

  FluorTron多光譜熒光成像為葉綠素熒光成像的升級產(chǎn)品,,既可對葉綠素熒光成像分析,還可同時對脅迫誘導次級代謝產(chǎn)物熒光(藍綠熒光)成像,,并與葉綠素熒光(紅色和遠紅熒光)成像綜合分析,,從而高靈敏度、全面利用植物熒光現(xiàn)象檢測植物生理狀態(tài),、受脅迫狀況或健康狀況,,早期如苗期出現(xiàn)癥狀前即可通過成像“看到”植物病蟲害,如作物或中藥材根系是否受蟲害或病害侵襲等,,從而及時采取補苗等措施,,還可以檢測農(nóng)藥效果、使用閾值,,從而少用農(nóng)藥,,達到環(huán)保和綠色健康食品生產(chǎn)的雙重目的。

        FluorTron多光譜熒光成像還可用于果蔬采后生物學研究,、果蔬品質(zhì)檢測,、黃酮醇活體成像檢測等

向日葵根部列當寄生多光譜熒光早期檢測(引自Carmen M. Ortiz-Bustos等,,F(xiàn)rontiers in Plant Science, 2016)

 

Thermo-RGB成像:

  Thermo-RGB成像采用易科泰自主研發(fā)的紅外熱成像與RGB成像融合分析技術(shù),有效融合了紅外熱成像的熱輻射信息/溫度信息和RGB成像的顏色信息和高分辨率優(yōu)勢,,克服了紅外熱成像分辨率低,、不清晰、難以進行目標提取/圖像分割等缺點,,可以方便地進行圖像分割處理,、提取清晰的圖像信息,并進一步精準運行ROI選區(qū)分析,,能夠同時檢測形態(tài),、顏色及溫度分布等,可用于植物表型分析,、生物(病蟲害)或非生物(如干旱,、鹽堿等)脅迫或敏感性檢測;還可用于動物體型非接觸遙測,、體表溫度成圖分析等表型檢測,。

  • 雙鏡頭主機:同時具備紅外熱成像及RGB成像分析功能和融合分析功能
  • 可對精準選取的ROI(如脅迫植物和未脅迫植物)進行溫度分析:包括最低溫度、最高溫度,、平均溫度,、頻率直方圖等,并據(jù)此分析病害等脅迫葉片氣孔導度,、溫度的影響及響應
  • 可同時對不同ROI進行顏色分析,,并據(jù)此分析如噴藥植物和未噴藥植物、缺N植物與不缺N植物的顏色細微差異等
  • 可在大田對作物植被進行紅外熱成像分析,,并對陽光照射葉片,、陰影葉片(背光葉片)、土壤背景進行圖像分割,,進一步解析陽光照射葉片,、背光葉片的氣孔動態(tài)響應等
  • 可對植株進行形態(tài)分析,包括冠層長,、寬,、長寬比、緊湊度,、凸包面積,、相對生物量(投影面積或植株像素總值),并據(jù)此分析植物的生長時空動態(tài)變化等
  • 可通過Thermo-RGB巡檢機器人檢測養(yǎng)殖場口蹄,、禽流感等

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