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食品制造商在保障產(chǎn)品質(zhì)量與安全方面面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),，特別是需要精準(zhǔn)識(shí)別食品中的污染物和異物，以確保最終產(chǎn)品的純凈與安全,。高光譜成像技術(shù)作為一種創(chuàng)新的檢測(cè)技術(shù),，提供了一種高效,、準(zhǔn)確的解決方案。該技術(shù)通過捕獲每個(gè)像素的光譜數(shù)據(jù),，基于光譜特征精確地區(qū)分食品與各種潛在污染物,。更重要的是，高光譜成像技術(shù)能夠在不改變或損壞產(chǎn)品本身的情況下完成檢測(cè),，確保了食品的原有品質(zhì)與完整性,，在食品行業(yè)中具有顯著優(yōu)勢(shì)。
本文章以咖啡豆污染物檢測(cè)為例,，探討了如何利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)異物和污染物,，以確保食品加工過程中的質(zhì)量和安全,。
圖1：樣品和污染物的照片
與傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)相比，高光譜成像的優(yōu)勢(shì)顯而易見：
在這項(xiàng)研究中,，使用了SpecimFX17（900-1700nm）高光譜相機(jī)及SpecimInsight軟件測(cè)量分析了兩種類型的咖啡豆和幾種污染物，包括木棍,、貝殼和石頭,，以評(píng)估FX17在區(qū)分這些污染物和咖啡豆方面的有效性。
圖2：高光譜相機(jī)
Specim FX17在1200nm,、1430nm,、1700nm附近捕捉到咖啡豆的顯著光譜特征，使用光譜預(yù)處理技術(shù)增強(qiáng)了咖啡豆與異物的光譜差異,，以便更好地進(jìn)行分類模型創(chuàng)建,。
圖3：光譜曲線圖
圖4：基于Specim FX17相關(guān)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果（啡豆為橙色，污染物為紫色）
結(jié)果表明,，咖啡豆與污染物之間有良好的分離效果,。除實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用外，還可與SpecimONE完美兼容,，輕松擴(kuò)展到咖啡豆快速污染物檢測(cè)的生產(chǎn)線中，以提高污染物檢測(cè)效率,。另外,，F(xiàn)X系列高光譜具備MROI功能，可自定義一個(gè)僅覆蓋相關(guān)范圍的光譜感興趣區(qū)域（如本案例中的1200nm,、1430nm,、1700nm附近波段），以提高數(shù)據(jù)采集及處理速度,，適配更快速的生產(chǎn)線,，大大提高檢測(cè)效率。
在食品加工中運(yùn)用高光譜成像技術(shù),，能夠增強(qiáng)產(chǎn)品安全性,，削減浪費(fèi)，并提升質(zhì)量控制水平,，是用于精準(zhǔn)污染物檢測(cè)的高效手段,。北京易科泰為您提供檢驗(yàn)分析科研應(yīng)用及在線食品安全檢測(cè)領(lǐng)域的全面解決方案。
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