時間:2022-05-05
作者:易科泰
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簡介:
Ecodrone?高光譜-激光雷達無人機遙感技術,,基于自主研發(fā)專業(yè)無人機遙感平臺和國際先進遙感成像傳感器技術,、專業(yè)設計云臺及掛載板、無人機遙感專業(yè)技術服務團隊,,為我國農業(yè),、林業(yè)、生態(tài)環(huán)境觀測,、海洋地球觀測,、地質勘測等提供全面無人機遙感解決方案和技術服務:
無人機遙感成像傳感器
專業(yè)無人機遙感平臺
便攜式無人機遙感適配地面測量儀器
應用案例1:
易科泰光譜成像與無人機遙感研究中心利用自主研發(fā)的Ecodrone?高光譜-激光雷達無人機遙感系統(tǒng)(系統(tǒng)配置與主要技術指標參見下表),,在某農田-人工林地帶進行了遙感作業(yè)測試(地塊分布及激光雷達數(shù)字高度模型(DHM)參見下面圖示):
無人機平臺 |
Ecodrone? 8旋翼無人機遙感平臺 |
LiDAR+RGB |
YellowScan Mapper+無人機遙感激光雷達,,精確度2.5cm,回波次數(shù)3,,F(xiàn)OV 70.4度,;RGB成像為Sony APS-C Exmor CMOS傳感器,20MP,,F(xiàn)OV 83度 |
高光譜成像 |
Specim 專業(yè)無人機遙感高光譜成像,,400-1000nm,F(xiàn)值為1.7,,空間分辨率1024x像素,,幀頻330fps |
通過LiDAR點云剖面高度測量并結合剔除了地表高程的DHM模型,隨機選取A地塊人工松林15個點,,提取其高度值,,求取平均值為161cm,和地面人工采樣實測結果基本吻合,。
上左圖:激光雷達與RGB圖像融合側視圖,;上右圖:人工松樹林高度渲染;下圖:人工松林剖面高度
通過2021年4月12日和6月3日兩個時間段高光譜成像數(shù)據(jù)初步分析,,歸一化植被指數(shù)NDVI和光化學反射指數(shù)PRI分別由4月份的0.417,、-0.082,增大至6月初的0.572,、0.022,,伴隨著光利用效率的提升,松樹的冠幅,、高度等均有了明顯變化,,從NDVI圖上可以看出該地塊松樹的郁閉度有大幅提升。
上圖依次為:4月12日與6月3日松樹反射光譜對比,,4月12日松樹林NDVI,、6月3日NDVI,4月12日PRI,、6月3日PRI
應用案例2:
美國普渡大學Ali Masjedi等(Multi-Temporal Predictive Modelling of Sorghum Biomass Using UAV-Based Hyperspectral and LiDAR Data[J]. Remote Sensing, 2020)在其農業(yè)研究與教育中心(ACRE)實驗基地,,利用高光譜-激光雷達-RGB無人機遙感技術,對高粱生長期獲取多時相可見光,、近紅外(VNIR)和短波紅外(SWIR)高光譜數(shù)據(jù)以及LiDAR數(shù)據(jù),,使用經(jīng)典的基于回歸的機器學習方法開發(fā)了生物量預測模型,并研究了回歸方法,、數(shù)據(jù)來源,、遙感和田間生物量參考數(shù)據(jù)采集時機、樣本數(shù)量等因素對預測結果的影響。研究結果表明,,通過從LiDAR點云提取的基于幾何的特征和從高光譜數(shù)據(jù)提取的基于化學的特征,,可以準確、可靠地預測高粱生物量,。高時空分辨率,、高光譜分辨率(高光譜成像技術)無人機遙感技術可以實現(xiàn)大田高通量作物表型分析,這對遺傳育種,、快速篩選優(yōu)良品種和優(yōu)良性狀具有非常重要的意義,。
7月18日HyCal-18區(qū)塊內18個高粱品種的光譜變化。這些品種在光譜的可見光范圍內非常相似,,但在光譜的近紅外部分觀察到了很大的變化
兩個地塊的第2行和第3行不同生長期的點云數(shù)據(jù),;“341×10”和“Trudan Headless”樣本的最大高度分別為1.4米和3.2米
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