藥用植物,,是指醫(yī)學(xué)上用于防病,、治病的植物,。其植株的全部或一部分供藥用或作為制藥工業(yè)的原料,。藥用植物除了在中醫(yī)藥中有廣泛應(yīng)用,在歐美,、南亞,、東南亞的傳統(tǒng)醫(yī)藥以及現(xiàn)代醫(yī)藥中也有廣泛而重要的用途。
目前最新的藥用植物研究利用最新的表型成像技術(shù)取得了大量的成果,。相關(guān)研究主要有兩個方向:
在藥用植物表型研究中,最常用到的植物表型相關(guān)研究技術(shù)請見下表:
植物表型技術(shù) |
在藥用植物研究中的作用 |
RGB形態(tài)成像分析 |
快速檢測藥用植物株高,、株寬,、葉面積、體積等形態(tài)參數(shù) |
葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù) |
無損快速評估藥用植物的光能轉(zhuǎn)化效率,、光合能力,、光合系統(tǒng)功能穩(wěn)定性以及受脅迫損傷程度等 |
UV-MCF生物熒光成像技術(shù) |
通過檢測植物活體中的次生代謝物熒光與光譜指紋,快速評估藥用植物有效成分含量高低及分布變化 |
紅外熱成像技術(shù) |
非接觸測量葉片溫度,,反映由于病害,、干旱等導(dǎo)致的葉片氣孔導(dǎo)度變化、代謝紊亂,、水分利用效率改變等 |
高光譜成像技術(shù)(反射光譜) |
無損快速評估植物健康狀況,、色素(葉綠素、類胡蘿卜素,、花青素,、葉黃素以及特定藥用成分等)組分變化、葉片水分狀況等 |
在藥用植物表型研究中,,國內(nèi)外研究者利用易科泰及合作廠家提供的植物表型成像技術(shù)已經(jīng)取得了大量研究成果,,下面我們介紹其中的部分重要成果:
案例一,、積雪草不同灌溉體系下的表型應(yīng)答變化
泰國科技發(fā)展署研究了積雪草在不同灌溉體系下的表型應(yīng)答變化,,目標(biāo)是獲得最適宜的灌溉方法以用于培育生產(chǎn),。研究人員利用PlantScreen高通量表型成像分析系統(tǒng)模擬了4種不同的灌溉方法(100%、75%,、50%,、25%田間持水量,分別標(biāo)為I100,、I75,、I50、I25),,在培養(yǎng)過程中同步進行了RGB形態(tài)成像,、葉綠素?zé)晒獬上瘛⒓t外熱成像等表型成像分析,。
泰國裝備的PlantScreen高通量表型成像分析系統(tǒng)
結(jié)果表明在I75灌溉植株中,,葉片數(shù)量、植株周長,、植株體積和干重保持不變,而當(dāng)植株接受I25灌溉21天時,,其形態(tài)生長參數(shù)受到嚴(yán)重影響,。與對照組相比,I75灌溉植物的葉溫保持不變,,而采用I25灌溉處理的植物葉溫升高了2.0℃,。葉溫升高歸因于蒸騰效率下降,導(dǎo)致作物水分脅迫指數(shù)CWSI上升,。在I75灌溉下,,植物葉片綠度保持不變,而在I50和I25灌溉下,,葉片綠度顯著下降,。這些下降歸因于非光化學(xué)猝滅系數(shù)NPQ增加和光合速率受到抑制,。因此,研究結(jié)果認(rèn)為75%田間持水量是積雪草的最佳灌溉方法,。
通過RGB形態(tài)成像獲得的形態(tài)數(shù)據(jù)(冠層寬度,、高度、周長,、投影面積,、體積等)與色彩分級(黃、綠,、暗綠)
左圖:紅外熱成像圖,、葉溫、作物水分脅迫指數(shù)CWSI等,;右圖:葉綠素?zé)晒獬上駭?shù)據(jù):最大光化學(xué)效率Fv/Fm,、非光化學(xué)淬滅NPQ等
案例二、纈草在水淹和不同水分虧缺條件下的表型響應(yīng)
纈草(Valeriana jatamansi Jones),,又名蜘蛛香,,中醫(yī)認(rèn)為其味辛、澀,,性涼,,具有消食健胃、理氣止痛,、祛風(fēng)解毒的功能,。纈草也用于阿育吠陀(Ayurveda,印度傳統(tǒng)醫(yī)術(shù))和藏醫(yī),。
印度科學(xué)和工業(yè)研究理事會研究了纈草在水淹和不同水分虧缺條件下(80%對照,、60%、40%,、20%田間持水量)的脅迫響應(yīng),,尤其是光合系統(tǒng)的響應(yīng)機制。研究人員通過FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)等儀器進行了動態(tài)葉綠素?zé)晒獯銣绯上穹治龊蚈JIP快速熒光動力學(xué)分析,。結(jié)果表明,,隨著水分虧缺程度加深,最大光化學(xué)效率Fv/Fm,、非光化學(xué)猝滅系數(shù)NPQ和qN,、性能指數(shù)PI都隨之下降,水淹的相關(guān)參數(shù)在中等水平,。而實際光化學(xué)效率ΦPSII(即量子產(chǎn)額QY),、光化學(xué)猝滅系數(shù)qP等則對水分虧缺和水淹更為敏感。由此可知,灌溉調(diào)控在纈草栽培過程中極為重要,。
左圖:不同處理的纈草照片,;右圖:不同處理的纈草葉綠素?zé)晒獬上駡D及Fv/Fm、ΦPSII數(shù)據(jù)
不同處理的纈草OJIP快速熒光動力學(xué)曲線及性能指數(shù)PI
案例三,、人參熱脅迫早期診斷
韓國忠南大學(xué)的學(xué)者在人參熱脅迫早期檢測實驗中,,使用熒光高光譜成像系統(tǒng)對四個人參品種(Chunpoong、Jakyeong,、Sunil,、Sunmyoung)進行紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像,應(yīng)用方差分析(ANOVA)選擇最佳波長生成比值圖像,,將圖像轉(zhuǎn)化為二進制圖像確定閾值,,利用閾值強度來可視化對人參熱脅迫前后的差異。結(jié)果顯示,,基于UV-MCF生物熒光數(shù)據(jù)應(yīng)用方差分析來檢測熱脅迫植物,,其準(zhǔn)確度為96%。
左圖:熱敏感型和熱抗性(熱不敏感)人參品種RGB圖,;中圖不同處理人參品種熒光光譜,。右圖:熒光光譜分析結(jié)果,通過PLSR模型構(gòu)建,,可以明確區(qū)分熱敏感型人參熱脅迫前后的變化(a,、b為熱脅迫前,c,、f為熱脅迫處理后),;c、d和g,、h分別為熱抗性人參品種熱脅迫處理前后
易科泰植物表型成像技術(shù)方案:
PlantScreen高通量表型成像分析系統(tǒng) PhenoTron® PTS植物表型成像分析系統(tǒng)
參考文獻:
北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供藥用植物表型研究及無損鑒定全面技術(shù)方案: