易科泰樣芯分析技術(shù)應(yīng)用案例(十二)
高光譜成像研究波蘭?abińskie湖萬年沉積物
2008到2010年,,我國處于富營養(yǎng)的湖泊數(shù)量已占多數(shù),,占調(diào)查總數(shù)的78.7%,其中,,處于輕度富營養(yǎng),、中度富營養(yǎng)和重度富營養(yǎng)湖泊數(shù)量分別占調(diào)查總數(shù)的50.7%、21.3%和6.7%,;處于中營養(yǎng)的湖泊數(shù)量占調(diào)查總數(shù)的14.6%,,且不斷向富營養(yǎng)化湖泊轉(zhuǎn)變;處于貧營養(yǎng)狀態(tài)的湖泊數(shù)量只占調(diào)查總數(shù)的 6.7%,,主要分布于青藏高原湖區(qū)與云貴高原湖區(qū),,我國湖泊富營養(yǎng)化形勢已非常嚴(yán)峻,。
——《湖庫富營養(yǎng)化防治技術(shù)政策》
上一期《易科泰樣芯分析技術(shù)應(yīng)用案例》, 我們介紹了利用XRF和HSI研究波蘭東北部Jaczno半混合湖全新世光養(yǎng)生物群落和缺氧動態(tài)的案例,本期將介紹利用這兩大技術(shù)應(yīng)用于波蘭?abińskie湖沉積物推斷全新世10,800年間水體初級生產(chǎn)力及混合狀況的案例,。
全世界湖泊的富營養(yǎng)化和缺氧現(xiàn)象正在增加,,但是人類對數(shù)千年來湖泊初級生產(chǎn)力和缺氧變化的理解卻很有限,需要長期記錄以了解湖泊生態(tài)系統(tǒng)的自然變異性,,并增進(jìn)對生產(chǎn)力和缺氧驅(qū)動因素的了解,。瑞士伯爾尼大學(xué)地理與Oeschger氣候變化研究中心的科研人員采用的多代理方法,將高分辨率高光譜成像(HSI)獲得的色素數(shù)據(jù),、XRF數(shù)據(jù)與超高效液相色譜葉綠素,、類胡蘿卜素和細(xì)菌葉綠素等數(shù)據(jù)相結(jié)合,以研究波蘭?abińskie湖沉積物萬年尺度內(nèi)的營養(yǎng)狀態(tài)變化和缺氧演變,。研究結(jié)果發(fā)表于2020年《Science of the Total Environment》(A high-resolution record of Holocene primary productivity and water-column mixing from the varved sediments of Lake?abińskie, Poland),。
注:Oeschger氣候變化研究中心是伯爾尼大學(xué)卓越的跨學(xué)科氣候研究中心,該中心成立于2007年,,以現(xiàn)代氣候研究的先驅(qū)Hans Oeschger的名字命名,,在許多領(lǐng)域處于國際研究的最前沿。
ü由10,800年沉積物樣芯推斷水體生產(chǎn)力和缺氧狀況
ü使用高光譜成像(HSI)對湖泊沉積物色素進(jìn)行定量
ü在人類砍伐森林之前,,全新世期間缺氧狀況持續(xù)存在
ü高光譜成像重建亞年級(季節(jié))尺度生產(chǎn)力和缺氧狀況
1)在過去的10,800年中,,水體初級生產(chǎn)力和氧氣濃度如何變化?
2)自然和人類影響在推動初級生產(chǎn)力或湖泊變化方面發(fā)揮了什么作用,?
該研究使用ITRAX XRF CORSCANNER在伯爾尼大學(xué)對樣芯進(jìn)行掃描(鉻管,,曝光時間20s,30kV,,50mA),樣芯2.1-0.8m的掃描分辨率為0.5mm,,19.4-2.5m的掃描分辨率為2mm。所有XRF數(shù)據(jù)均以每秒計數(shù)(cps)計算,,然后均質(zhì)化,,以使重疊樣芯部分中每個元素的標(biāo)準(zhǔn)偏差和均值相等。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和關(guān)注點選擇關(guān)鍵的XRF元素進(jìn)行分析,解析遵循Davies等人(2015年)利用XRF對湖泊沉積物所作的研究以及?arczyński等人(2019年)的研究成果,。將鉀,、鋯和鈦元素作為集水區(qū)成巖輸入的代理物,鐵,、錳,、硫和磷作為氧化還原條件改變的指標(biāo),銅和磷作為水生產(chǎn)量或有機物含量的指標(biāo),,鈣/鈦比率作為內(nèi)生性方解石的代理物,,硅/鈦比率作為生物硅的代理物(硅藻和金藻的豐度)。
高光譜成像(HSI)則使用SPECIM PFD-CL-65-V10E推掃式高光譜相機按照Butz等人的方法完成(2015),相對吸收帶深度(RABD)指數(shù)用于量化與沉積色素相關(guān)的吸收特征,以60×60μm(像素)分辨率進(jìn)行測量,。RABD655–685max指數(shù)代表TChl-a(葉綠素a及其衍生物),,并作為總藻類豐度的代表;RABD845指數(shù)代表Bphe-a(細(xì)菌葉綠素),,作為紫色硫細(xì)菌(PSB)的特定生物標(biāo)記,。PSB生活在分層水體的化躍層,需要光和還原后的硫才能進(jìn)行光合作用,,因此,,Bphe-a表明該含氧/缺氧邊界存在于該湖的光合帶內(nèi)。通過分光光度計測量值與樣品位置的平均RABD指數(shù)值進(jìn)行線性回歸,,將RABD指數(shù)值換算為真實濃度(μg/g干沉積物),。
l常規(guī)方法分析色素費錢費力,將其用于全新世或較大尺度的沉積物分析時,,分辨率很低,。
lHSI技術(shù)能夠以亞毫米分辨率(即60×60μm像素大小)對大量色素基團進(jìn)行快速定量,,并且這項技術(shù)已被用于湖泊歷史生產(chǎn)力和氧氣濃度調(diào)查,,表現(xiàn)出前所未有的時間分辨率。
lHSI檢測到Bphe-a在季節(jié)尺度內(nèi)10倍濃度變化,,這是其它技術(shù)(低分辨率)無論如何也無法實現(xiàn)的,。
l與HPLC測量相比,TChl-a的HSI測量受樣本保存問題的影響更小,。
l在亞年級分辨率下,,沉積物樣芯的HSI指數(shù)具有推斷過去環(huán)境變化的潛力,未來的研究可以利用這種方法調(diào)查變化率,、主控因素轉(zhuǎn)換以及其他需要高分辨率技術(shù)解決的問題,。
研究結(jié)果見下圖:
ü高分辨率樣芯(芯體)掃描成像分析,,全面反映二維密度/質(zhì)地和化學(xué)成分分布
ü巖礦樣芯,、海洋湖泊沉積樣芯、樹木年輪樣芯等
üRGB掃描成像與CT技術(shù)密度掃描成像
ü高光譜掃描成像分析
üXRF元素掃描分析
ü高通量,、非損傷
ü可選配LIBS元素分析
?SisuROCK多樣芯高通量高光譜成像掃描分析系統(tǒng)
?SisuSCS單樣芯高光譜成像掃描分析系統(tǒng)
?SisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)
?SpectraScan高光譜成像掃描分析系統(tǒng)
?ITRAX CoreScanner樣芯密度與元素掃描分析系統(tǒng)
?ITRAX XRF Scanner 巖礦/湖海樣芯元素掃描分析系統(tǒng)
?ITRAX MultiScanner樹木年輪分析系統(tǒng)
?VIS-NIR P4000土壤樣芯理化性質(zhì)勘測系統(tǒng)