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易科泰植物表型成像技術(shù)在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用:生態(tài)適應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)與氣候變化響應(yīng)
時(shí)間:2024-10-15    作者:易科泰 點(diǎn)擊量:

  作為一門研究生物與自然環(huán)境相互關(guān)系的學(xué)科,,在生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域中,,植物與環(huán)境的相互關(guān)系一直是非常重要的研究方向,,具體研究?jī)?nèi)容包括而不限于:植物如何適應(yīng)自然環(huán)境尤其是在嚴(yán)苛的環(huán)境條件下是如何適應(yīng)與響應(yīng)的,;在特定生境下不同植物如何取得生態(tài)優(yōu)勢(shì)并競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)位,;在全球溫室效應(yīng)背景下,,植物如何應(yīng)對(duì)逐漸升高的溫度,、大氣CO2濃度以及如何借助植物實(shí)現(xiàn)碳中和等等。

  從21世紀(jì)10年代開始逐漸受到極大關(guān)注的表型phenotype,、表型組phenome,、表型組學(xué)phenomics概念則與生態(tài)學(xué)的相關(guān)概念不謀而合。現(xiàn)代表型概念也同樣強(qiáng)調(diào)環(huán)境對(duì)表型的影響。如今如火如荼的植物表型組學(xué)主要就是研究相同基因型的植物在不同的環(huán)境條件的表型變化與應(yīng)答,。

植物基因型,、表型與環(huán)境的關(guān)系(Walter,2015)

 

  因此,,基于植物表型組學(xué)研究需求而在近十年中逐漸開發(fā)完善的植物表型成像技術(shù)也同樣可以用于與生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域,。各種植物表型成像技術(shù)在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的作用請(qǐng)見下表:

植物表型技術(shù)

在生態(tài)學(xué)研究中的作用

RGB彩色成像技術(shù)

快速測(cè)量株高、株寬,、葉面積等形態(tài)指標(biāo),,從形態(tài)角度評(píng)估植物生態(tài)適應(yīng)度

葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)

無(wú)損快速檢測(cè)植物光能轉(zhuǎn)化效率、光合能力,、光合系統(tǒng)功能穩(wěn)定性以及受脅迫損傷程度等,,用于研究植物作為生產(chǎn)者的貢獻(xiàn)、生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),、生態(tài)適應(yīng)及生態(tài)系統(tǒng)碳中和等

UV-MCF生物熒光成像技術(shù)

通過(guò)次生代謝物熒光快速評(píng)估次生代謝水平,,評(píng)估植物逆境條件的生態(tài)適應(yīng)能力

紅外熱成像技術(shù)

非接觸測(cè)葉片溫度,反映由于病害,、干旱等導(dǎo)致的葉片氣孔導(dǎo)度變化,、代謝紊亂等,可對(duì)植物葉片,、花朵,;整株植物;群落乃至整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行不同尺度的測(cè)量

高光譜成像技術(shù)(反射光譜)

高光譜信息可反映植物健康,、色素組成,、水分與營(yíng)養(yǎng)狀況等生理生態(tài)信息,既可結(jié)合無(wú)人機(jī)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行快速植被覆蓋度,、多樣性與健康調(diào)查,也可在地面上對(duì)單株植物或樣方,、群落進(jìn)行精細(xì)調(diào)查,。

  國(guó)內(nèi)外研究者利用易科泰及合作廠家提供的植物表型成像技術(shù)已經(jīng)取得了大量生態(tài)研究成果,下面我們介紹其中的部分重要成果:

案例一,、Who will win where and why? 牧草與入侵雜草的熱帶高山生態(tài)位競(jìng)爭(zhēng)

  在熱帶農(nóng)業(yè)中,,蕨類植物經(jīng)常會(huì)入侵牧場(chǎng),與普通牧草競(jìng)爭(zhēng),。由于這種雜草的侵?jǐn)_,,人們經(jīng)常放棄原有牧場(chǎng),將熱帶森林開辟為新的放牧區(qū),,嚴(yán)重破壞生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性,。

  德國(guó)奧斯納布呂克大學(xué)對(duì)厄瓜多爾安第斯熱帶草原上的兩種主要競(jìng)爭(zhēng)植物——非洲狗尾草Setaria sphacelata和蕨類雜草Pteridium arachnoideum的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行了研究。研究區(qū)衛(wèi)星數(shù)據(jù)顯示,隨著海拔高度的增加,,蕨類的競(jìng)爭(zhēng)力逐漸增強(qiáng),。隨著海拔的升高,兩種植物的生物量比重逐漸向蕨類植物傾斜,,在海拔1800 m以上,,蕨類的生長(zhǎng)能力超過(guò)了狗尾草。

左圖:在研究地點(diǎn)中蕨類對(duì)牧草的入侵,,紅色即為蕨類占優(yōu)勢(shì)的地區(qū),;右圖:在溫室中追加紫外光后狗尾草與蕨類的生長(zhǎng)差異

  研究人員考慮海拔高度變化中,溫度和紫外光輻射是對(duì)植物生長(zhǎng)影響最大的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)境因素,。在進(jìn)一步的溫室試驗(yàn)中,,他們?cè)跍厥抑心M不同環(huán)境溫度并補(bǔ)充紫外光,同時(shí)用光合儀和FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)對(duì)在其中培養(yǎng)的狗尾草與蕨類光合作用進(jìn)行測(cè)量,。結(jié)果發(fā)現(xiàn),,狗尾草的凈光合速率要對(duì)低溫更敏感,而其光系統(tǒng)II最大光化學(xué)效率Fv/Fm在補(bǔ)充紫外光后顯著降低,,這說(shuō)明其光系統(tǒng)活性被紫外光嚴(yán)重抑制,。蕨類對(duì)溫度不敏感的光合作用及其對(duì)紫外線輻射的有效保護(hù)是其能夠在生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)中獲得成功的原因。

左圖:不同環(huán)境溫度下狗尾草與蕨類的凈光合速率A,;中圖:補(bǔ)充UV對(duì)狗尾草與蕨類最大光化學(xué)效率Fv/Fm的影響,;右圖:溫室處理與不同海拔下狗尾草與蕨類的總黃酮含量(以蕓香苷標(biāo)定)和總多酚含量(以沒(méi)食子酸標(biāo)定)

  再進(jìn)一步的葉片黃酮與多酚等次生代謝物含量測(cè)量,則解釋了這其中的機(jī)制,。黃酮類物質(zhì)可以吸收UV-A,、UV-B及藍(lán)光,從而有效屏蔽高能輻射對(duì)植物的損傷,。同時(shí)黃酮也是抗氧化劑和ROS清除劑,。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在高海拔地區(qū),,蕨類合成了大量的黃酮與多酚物質(zhì),。而狗尾草的次生代謝水平則基本沒(méi)有變化。

  由此研究人員得出結(jié)論,,由于在低溫下較差的光合能力和無(wú)法為葉片細(xì)胞提供足夠紫外線屏障,,使得狗尾草在這場(chǎng)高海拔生態(tài)位競(jìng)爭(zhēng)中敗下陣來(lái)。

  在這個(gè)案例中,,研究人員使用了多臺(tái)儀器并通過(guò)較為復(fù)雜的色譜質(zhì)譜分析來(lái)測(cè)量次生代謝水平,。而現(xiàn)在的先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在一臺(tái)儀器上無(wú)損檢測(cè)植物葉綠素?zé)晒馀c次生代謝水平。FluorTron®多功能高光譜成像分析系統(tǒng)既可以通過(guò)多激發(fā)光葉綠素?zé)晒飧吖庾V成像分析來(lái)測(cè)量植物的光合能力與光系統(tǒng)狀態(tài),;也可以利用UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像技術(shù)來(lái)檢測(cè)植物黃酮,、多酚類物質(zhì)的次生代謝水平,;還可以進(jìn)行高光譜成像分析,在空間維度和光譜維度上對(duì)物體表面反射光信息成像,。所有這些成像功能均可對(duì)植物活體進(jìn)行無(wú)損測(cè)量,。

左圖:FluorTron®多功能高光譜成像分析系統(tǒng);右上圖:RGB成像(其中左側(cè)兩片葉片點(diǎn)滴過(guò)光合作用阻斷劑DCMU),、葉綠素?zé)晒鈪?shù)Fm’,、Fs、NPQ,;右下圖:銀杏葉黃酮醇(FLAV)高通量活體成像檢測(cè)(光照條件下葉片顯著高于陰影葉片,;EcoTech®實(shí)驗(yàn)室)

 

案例二、緯度策略,?北方與南方銀樺的生態(tài)適應(yīng)策略差異

  在北方生長(zhǎng)的樹木會(huì)受到生長(zhǎng)期較短的限制,。那么它們的生態(tài)適應(yīng)策略又與生長(zhǎng)在南方的同類有什么差異呢?

  東芬蘭大學(xué)將北方(北緯67°)與南方(北緯61°)銀樺(Betula pendula Roth)在同樣的生長(zhǎng)條件下進(jìn)行培養(yǎng),。結(jié)果表明兩者的總干重,、枝干重和根干重等沒(méi)有差異。而北方銀樺的葉干重更低,,同時(shí)具備更高的凈光合速率(凈CO2同化速率)Anet和更高的氣孔導(dǎo)度gs,,因此能達(dá)到與南方銀樺類似的總CO2同化速率。FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窠Y(jié)果則表明,,北方銀樺具備更高的光系統(tǒng)II最大量子產(chǎn)額(最大光化學(xué)效率)Fv/Fm,。同時(shí),北方銀樺也具有更高的根生物量分?jǐn)?shù),。

  由此,,研究人員確認(rèn),北方銀樺的高緯度生存策略:更高效的光合能力與更多投資地下生長(zhǎng),,使其更能適應(yīng)北極土壤,,有益于其在自然與人工擴(kuò)散過(guò)程中適應(yīng)新氣候。這一研究成果發(fā)表于2021年《Tree Physiology》,。

凈光合速率溫度響應(yīng)曲線,、氣孔導(dǎo)度溫度響應(yīng)曲線與凈光合速率光響應(yīng)曲線,紫線為北方銀樺,,黃線為南方銀樺

左圖:葉綠素?zé)晒獬上駭?shù)據(jù):最大光化學(xué)效率Fv/Fm、最小熒光Fo,、最大熒光Fm與可變熒光Fv,,右圖:葉生物量分?jǐn)?shù)LMF、枝生物量分?jǐn)?shù)SMF,、根生物量分?jǐn)?shù)RMF,、莖:根比率;紫色為北方銀樺,黃色為南方銀樺

  本研究中根系及地上部生物量的測(cè)量仍采用的是取樣洗根,、干燥稱重的傳統(tǒng)方法,。這種方法較為準(zhǔn)確,但最大的問(wèn)題是無(wú)法對(duì)植物的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行測(cè)量分析,。RhizoTron®植物根系多功能高光譜成像分析系統(tǒng)基于RhizoTron®根窗技術(shù),,實(shí)現(xiàn)根系表型的原位連續(xù)檢測(cè);可同時(shí)對(duì)根系和地上部幼苗進(jìn)行高光譜成像,、RGB成像,、UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像、Thermo-RGB成像等測(cè)量分析,;還可與LED培養(yǎng)系統(tǒng),、傳送系統(tǒng)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)大樣品量的高通量自動(dòng)化連續(xù)監(jiān)測(cè),。

RhizoTron®植物根系多功能高光譜成像分析系統(tǒng)及根系原位成像圖

案例三,、溫室效應(yīng)背景下油菜的生理生態(tài)響應(yīng)

  氣候條件會(huì)影響植物的許多表型性狀,包括生物化學(xué),、生理,、形態(tài)以及它們?cè)诘厍虻姆植肌D壳?,人類活?dòng)造成的溫室氣體排放使全球溫度上升,,并引起一系列的全球氣候變化。因此,,科學(xué)家需要預(yù)測(cè)在未來(lái)越發(fā)嚴(yán)峻的環(huán)境條件下,,植物如何進(jìn)行響應(yīng)和調(diào)節(jié),提前應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的生態(tài)災(zāi)難,,并以此為基礎(chǔ)培育能夠應(yīng)對(duì)未來(lái)氣候條件的作物品種,。

  西班牙國(guó)家研究委員會(huì)的Mónica Pineda與Matilde Barón合作,利用RGB成像,、UV-MCF多光譜熒光成像,、紅外熱成像、高光譜等無(wú)損植物表型成像技術(shù),,研究油菜在氣候變化條件下的生長(zhǎng)表型響應(yīng)與健康狀況,。他們模擬了三種不同溫度與CO2濃度的環(huán)境條件:

CCC:目前的氣候條件

RCP 4.5:基于IPCC報(bào)告推測(cè)的2081–2100年氣候條件(當(dāng)前政府的氣候變化應(yīng)對(duì)政策)

RCP 8.5:基于IPCC報(bào)告推測(cè)的2081–2100年氣候條件(不限制溫室氣體排放)

  RGB彩色照片即可看到,在氣候變化條件下,,油菜葉片逐漸變色,、枯萎。多光譜熒光參數(shù)F440和F520升高,,代表次生代謝水平升高(植物次生代謝一般在應(yīng)對(duì)病害,、干旱等脅迫因素時(shí)才會(huì)顯著升高),。多光譜熒光比值參數(shù)F680/F740升高,代表葉綠素濃度降低,。紅外熱成像測(cè)量的修正葉溫TL-TA上升(葉溫減去氣溫),,代表其氣孔導(dǎo)度下降,蒸騰作用降低,,并且可能存在代謝紊亂,。后續(xù)研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),溫室效應(yīng)也會(huì)改變油菜黑腐病的發(fā)病狀況,。

左圖:RGB成像圖,;中圖:多光譜熒光成像圖與紅外熱成像圖;右圖:油菜黑腐病的多光譜熒光成像分析

  基于高光譜成像技術(shù),,研究人員測(cè)量并計(jì)算了一系列與植物色素,、脅迫、活力,、光合相關(guān)的植被指數(shù),,如花青素指數(shù)ARI、類胡蘿卜素指數(shù)CRI,、生病花椰菜指數(shù)DBI,、歸一化植被指數(shù)NDVI和光化學(xué)反射指數(shù)PRI,并且根據(jù)研究結(jié)果提出了蕓薹屬氣候脅迫指數(shù)CSIB,。這些參數(shù)指標(biāo)分別與色素含量,、生物脅迫指示、活力,、光合作用相關(guān),。與其他植被指數(shù)相比,CSIB在實(shí)驗(yàn)處理25天時(shí)即可很好地區(qū)分三種不同處理的樣品,。進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),,CSIB與F520有較強(qiáng)的相關(guān)性,暗示CSIB代表的植物生理特性也是與次生代謝有關(guān)的,。

左:光譜指數(shù)數(shù)據(jù),,可見CSIB在區(qū)分不同環(huán)境條件處理樣品上表現(xiàn)最好;右:CSIB和F520的相關(guān)性分析

  西班牙國(guó)家研究委員會(huì)這一系列研究使用的是FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)為核心的模塊式植物表型成像系統(tǒng),。類似的研究工作更適于使用PhenoTron® PTS植物表型成像分析系統(tǒng),。這一系統(tǒng)采用PTS(Plant-To-Sensor)植物自動(dòng)傳送技術(shù),樣品依次自動(dòng)傳送至相應(yīng)成像工作站,,采集多傳感器表型成像大數(shù)據(jù),,實(shí)現(xiàn)一站式、高通量,、無(wú)損傷反射光成像,、葉綠素?zé)晒獬上瘛V-MCF多光譜熒光成像及紅外熱輻射成像分析等,。

左:西班牙國(guó)家研究委員會(huì)使用的FluorCam開放式多光譜成像系統(tǒng),;右:新型FluorCam 1300植物葉綠素?zé)晒馀c多光譜熒光成像系統(tǒng)

左:PhenoTron® PTS植物表型成像分析系統(tǒng);右:草銨膦對(duì)擬南芥光合生理影響(由EcoTech®實(shí)驗(yàn)室提供)

 

參考文獻(xiàn):

  1. Knuesting J, et al. 2018. Who will win where and why? An ecophysiological dissection of the competition between a tropical pasture grass and the invasive weed Bracken over an elevation range of 1000m in the tropical Andes. PLoS ONE 13(8): e0202255
  2. Tenkanen A, et al. Strategy by latitude? Higher photosynthetic capacity and root mass fraction in northern than southern silver birch (Betula pendula Roth) in uniform growing conditions. Tree Physiology, 41(6): 974–991
  3. Pineda M, et al. 2022. Health Status of Oilseed Rape Plants Grown under Potential Future Climatic Conditions Assessed by Invasive and Non-Invasive Techniques. Agronomy 12: 1845
  4. Pineda M, et al. 2023. Assessment of Black Rot in Oilseed Rape Grown under Climate Change Conditions Using Biochemical Methods and Computer Vision. Plants 12: 1322

 

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