国产极品美女在线观看_在教室伦流澡到高潮hnp视频_av无码不卡在线_国模吧无码一区二区三区_小雪被房东玩的好爽_亚洲午夜国产片在线观看_国产无码专区在线播放视频_国产裸模视频免费区无码_欧美日韩激情国产精品一区_毛片免费看视频大全,国产A级毛片久久久精品毛片,无码伊人66久久大杳蕉网站谷歌 ,国产在线精品一区二区中文

  藍藻水華會引發(fā)嚴重的水環(huán)境問題,，隨著社會的發(fā)展及全球氣候變暖,，赤潮或水華現(xiàn)象頻繁發(fā)生,，已成為全球重大環(huán)境問題之一,。近幾十年來,，有害藻華（HABs）對全球經(jīng)濟,、公共衛(wèi)生,、生態(tài)系統(tǒng)和水產養(yǎng)殖的影響都在增加?？焖?、實時地檢測水體中藻類的群落組成及水質情況，不僅可以預防災害的發(fā)生,，還可以掌握赤潮,、水華災害的爆發(fā)機理,。因此,，發(fā)展快速、實時的藻類檢測技術和水質檢測技術對于預警及降低經(jīng)濟損失具有重要的現(xiàn)實意義,。

案例一：高光譜熒光成像技術用于有害微藻的特征及色素分析

  有害藍藻繁殖給環(huán)境帶來惡劣影響,，快速可靠的藻類檢測系統(tǒng)變得尤為重要，傳統(tǒng)的檢測方法耗時且專業(yè)性要求高,，并且色素提取對藻類造成不可逆損害,。高光譜成像具有同時獲取光譜信息和二維空間信息的優(yōu)勢，可以作為一種快速、可靠,、無損檢測系統(tǒng),，測定微藻圖像和該藻種的光譜變化特征，并反映出相對色素含量,。

  來自深圳科技大學的研究人員首先基于線掃描的高光譜熒光成像系統(tǒng)成功地獲取了微藻色素的圖像,，然后結合MCR（多元曲線分辨率）優(yōu)化方法分析揭示了熒光色素的光譜特征和位置，并且還能夠獲取色素相對濃度圖像,，另外對于小球藻,，通過限制MCR分析的波長范圍，成功提取了類胡蘿卜組分光譜和相對濃度圖像,。研究結果表明該方法導致水體污染的水花束絲藻,、銅綠微囊藻、小球藻 ,預測的擬合度分別為1.9151, 1.4875 和 0.3942,。

高光譜熒光圖像及光譜數(shù)據(jù)(a)水華束絲藻的預彩色疊加圖像,；（b）銅綠微囊藻的預彩色圖像；（c）小球藻的預彩色疊加圖像,；（d）水華束絲藻的平均光譜,；（e）銅綠微囊藻的平均光譜；（f）小球藻的平均光譜,。

圖依次為：水華束絲藻細胞的MCR分析,，按序號依次為PBS、Chla濃度分布圖,，以及該色素的純光譜曲線,；銅綠微囊藻的MCR分析，按序號依次為PBS,、Chla濃度分布圖,，以及該色素的純光譜曲線；小球藻全光譜的MCR分析：按序號依次為類胡蘿卜素,、Chla濃度分布圖以及Chla和LCHⅡ的純光譜曲線,；小球藻光譜選擇的MCR分析，按序號依次為選擇光譜區(qū)(470 ~ 574 nm)分析得到的類胡蘿卜素,、Chla,、LCHⅡ濃度圖像，以及小球藻純組分光譜,、在512nm激發(fā)下提取了574 nm以上的發(fā)射光譜,。

儀器技術方案推薦：

FKM葉綠素熒光動態(tài)顯微成像系統(tǒng)，左圖中包括了進行葉綠素熒光光譜分析的SM9000高靈敏度光譜儀

FluorTron多功能高光譜成像分析系統(tǒng),，具備多激發(fā)光葉綠素熒光光譜成像功能,，可客戶定制顯微級成像系統(tǒng)。右圖依次為：瓊脂培養(yǎng)藍藻、藍藻葉綠素熒光紅色波段峰值（685nm）成像,、藍藻葉綠素熒光光譜（樣品由中科院植物所提供）,。

案例二：無人機高光譜成像技術用于藍藻水華現(xiàn)場原位監(jiān)測

  傳統(tǒng)的水華監(jiān)測方法耗時且成本高，只能在空間和時間上提供離散位置信息,，無法全面反映整個水體的狀況,。幸運的是，遙感技術提供了一種一致的,、時空的方法來評估水質,，包括檢測、監(jiān)測和預測藍藻水華,。

  在實驗室條件下培養(yǎng)銅綠微囊藻（Microcystis sp.）,，然后轉移到戶外的中試規(guī)模水體中，用UAS搭載的高光譜傳感器收集圖像,，并與地面采樣檢測相結合,，包括實驗室分析和現(xiàn)場實地探測，比較了實驗室（Lab）和現(xiàn)場（Field）方法對于所有水質量指標的一致性,，并評估了41種算法的性能,。

  研究結果表明Lab和Field方法對于所有水質量指標的一致性很強，算法R²值在0.73到0.87之間,，所使用的計算方法滿足了預定的性能標準,，但藻類生長階段對算法性能有顯著影響，并強調了在大規(guī)模實地應用之前,，將傳感器技術與適當?shù)牡孛姹O(jiān)測方法共同驗證的重要性,。因此地面采樣和新的遙感技術可以為水華監(jiān)測提供強大的方法，但需要更多的研究來評估在不同水華群落,、細胞密度,、生理狀態(tài)和濁度條件下的算法和水質量指標的性能。

  上圖：研究區(qū)域和SkyCrane無人機的航拍圖像：（i）白色特氟龍涂層參考靶,、（ii）Spectralon校準靶,，用于圖像校準、（iii）彩色面板,，用于視覺參考,。下圖：UAS高光譜傳感器收集的每個現(xiàn)場空間的時間序列圖像，每個圖表示不同場地樣品在第0天,、第7天,、第10天和第11天的平均高光譜反射率特征,，其中插圖是RGB彩色圖像,。

  左圖：在實驗室（A、C、E）和現(xiàn)場（B,、D,、F）測得的浮游植物平均生長指標葉綠素a（A、B）,、藻藍蛋白（C,、D）、濁度（E,、F）指標,。中圖：算法指標值與全周期葉綠素a測量值的比較，灰色圓圈表示來自實驗室的葉綠素a濃度,，黑色方塊表示經(jīng)算法計算的每個指數(shù)值的現(xiàn)場測量值,。右圖：基于水質指標對活性生長期與全周期組的算法性能指標進行比較，算法性能通過葉綠素a,、藻藍蛋白和濁度的算法誤差和R²值來評估,。

儀器技術方案推薦：

Ecodrone無人機遙感技術。中圖：日照海岸帶海水養(yǎng)殖無人機遙感調查（與中國海洋大學合作）,；右圖：海岸帶地形地貌測繪

Ecodrone^®無人機遙感平臺可搭載高光譜成像,、紅外熱成像、LiDAR激光雷達等,，應用于海岸帶地形地貌測繪,、藻類生產力分析評估、有毒有害藻監(jiān)測,、水華爆發(fā)預警監(jiān)測,、海洋生態(tài)污染（如石油泄漏）調查等

案例三：藻類光合測量技術用于藍藻抑制機理研究

  有害藍藻及其毒素對湖泊、水庫和河流的水質構成潛在危害,，因此去除藍藻是水處理過程中的重要環(huán)節(jié),，表面活性劑烷基三甲基銨（ATMA），如十八烷基三甲基銨（ODTMA）溴化物被證明能有效抑制藍藻的光合作用,。

  以色列海洋與湖泊研究所聯(lián)合國內水生生物研究所使用兩種藍藻和兩種綠藻進行實驗,，使用便攜式熒光儀AquaPen-C，通過熒光測量和顯微觀察來評估ATMA溴化物對藍藻細胞的影響,，研究了不同鏈長的ATMA化合物對藍藻和綠藻的毒性效應,。研究結果表明，綠藻對ATMA化合物的敏感性低于藍藻,，ATMA化合物對藍藻的光合作用和生長有顯著抑制作用,，且毒性隨著烷基鏈長度的增加而增加，并基于實時熒光信號和電子顯微鏡揭示的細胞超結構變化,，提出了ATMA陽離子的毒性機制,，因此,，ATMA表面活性劑可能成為控制藍藻水華的有效工具。

  銅綠微囊藻培養(yǎng)物暴露于不同濃度的ODTMA-Br后90分鐘內,，其光合效率Qy（左圖）和葉綠素熒光強度Ft（中圖）的變化,；暴露于不同濃度ODTMA-Br的藍藻和綠藻培養(yǎng)物48小時后PSII量子產率（Qy）的測量（右圖）。

左圖：暴露于0.1 mM ODTMA-Br后20或60 min采集的自動熒光（配備高分辨率相和藻藍蛋白激發(fā)/發(fā)射模塊,，獲取圖像）,；中圖：暴露于0.1 mM、1 mM ODTMA-Br和對照組在120 min后,，水花束絲藻和銅綠微囊藻的自身熒光強度與時間的關系,；右圖：暴露于0.01 mM ODTMA-Br前后的銅綠微囊藻（A-C）、水花束絲藻（D-F）和綠藻小球藻（G,、H）的超微結構,。

儀器技術方案推薦：

由上到下、從左至右依次為：AquaPen手持式藻類熒光測量儀,、Monitoring Pen葉綠素熒光自動監(jiān)測儀,、AOM藻類熒光在線監(jiān)測系統(tǒng)、FKM多光譜熒光動態(tài)顯微成像系統(tǒng),、FluorCam葉綠素熒光成像系統(tǒng),。使用便攜式高光譜成像儀檢測有害藻類受到脅迫后的光合效率及生理生態(tài)特征變化。

北京易科泰生態(tài)技術公司提供藻類研究監(jiān)測全面技術方案：      

• FMT150藻類培養(yǎng)與在線監(jiān)測系統(tǒng)
• ET-PSI大型藻類培養(yǎng)與在線監(jiān)測系統(tǒng)
• MC1000 8通道藻類培養(yǎng)與在線監(jiān)測系統(tǒng)
• 光養(yǎng)生物反應器技術/定制化藻類培養(yǎng)與在線監(jiān)測系統(tǒng)
• FluorCam葉綠素熒光成像系統(tǒng)
• AlgaTech®藻類光譜成像分析全面技術方案
• FluorTron多功能高光譜成像系統(tǒng)
• 藻類光合測量儀
• Ecodrone^®輕便型一體式多光譜-紅外熱成像無人機遙感系統(tǒng)
• Ecodrone^®一體式高光譜-紅外熱成像-激光雷達無人機遙感系統(tǒng)
• 全自動水體化學成分與營養(yǎng)鹽分析與在線監(jiān)測技術

參考文獻：

[1] Lijin L ,Xuejuan H ,Zhenhong H , et al.Pigment analysis based on a line-scanning fluorescence hyperspectral imaging microscope combined with multivariate curve resolution.[J].PloS one,2021,16(8):e0254864-e0254864.

[2] Kaytee P ,Richard J ,Molly R , et al.Remote sensing of the cyanobacteria life cycle: A mesocosm temporal assessment of a Microcystis sp. bloom using coincident unmanned aircraft system (UAS) hyperspectral imagery and ground sampling efforts[J].Harmful Algae,2022,117102268-102268.

[3] Xingqiang W ,Yehudit V ,Yunlu J , et al.Alkyltrimethylammonium (ATMA) surfactants as cyanocides - Effects on photosynthesis and growth of cyanobacteria[J].Chemosphere,2021,274129778-129778.