時(shí)間:2019-12-26
作者:易科泰
點(diǎn)擊量:
簡(jiǎn)介:
iSCAN Multi-Sensor 多參數(shù)土壤理化性質(zhì)測(cè)繪系統(tǒng)
前言
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是近年來國(guó)際農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,,也是當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的新潮流,。研究人員希望通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的使用降低生產(chǎn)成本, 提高和穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量, 增加經(jīng)濟(jì)收入, 減少環(huán)境污染,。
土壤中的鹽分,、水分,、有機(jī)質(zhì)含量,、土壤緊實(shí)度,、質(zhì)地結(jié)構(gòu)等,,均不同程度影響土壤電導(dǎo)率變化,。通過測(cè)定土壤電導(dǎo)率,,可為分析產(chǎn)量、評(píng)價(jià)土壤生產(chǎn)能力,、制定精準(zhǔn)施肥處方提供重要依據(jù),。傳統(tǒng)的樣方抽樣調(diào)查不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,還由于抽樣密度過低不能真實(shí)反應(yīng)地塊土壤特性的時(shí)空變化,,對(duì)于大尺度調(diào)查而言與機(jī)動(dòng)車輛相結(jié)合的拖曳式土壤電導(dǎo)率測(cè)量系統(tǒng)無疑是最佳選擇,。
iSCAN用于大面積土壤電導(dǎo)率(EC)、土壤有機(jī)質(zhì)(OM),、土壤溫度及土壤濕度勘查,,既可以由拖拉機(jī)或皮卡進(jìn)行拖曳作業(yè)(需選配支架),又可安裝在播種機(jī)等農(nóng)機(jī)具上——在耕種作業(yè)的同時(shí)完成對(duì)農(nóng)用地的勘查,,靈活而便捷,;其中升級(jí)版iSCAN+附加土壤溫度和濕度傳感器(溫度和濕度是種子發(fā)芽和出苗非常重要的影響因子)。
通過實(shí)地原位測(cè)量土壤電導(dǎo)EC,、OM值,、溫度和濕度值,利用GPS定位和數(shù)據(jù)處理測(cè)繪軟件(收費(fèi)數(shù)據(jù)處理服務(wù)),,可以繪制出土壤理化性質(zhì)分布圖,,全面分析反映土壤質(zhì)地、鹽堿度,、持水能力,、陽(yáng)離子交換能力、根系深度等,。適用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),、土壤調(diào)查和碳匯農(nóng)業(yè)(土壤碳儲(chǔ)量估算)的研究示范及土地管理和土地利用規(guī)劃等領(lǐng)域。
2017-2018年在美國(guó)4個(gè)州共計(jì)15塊土地,,利用iSCAN系統(tǒng)進(jìn)行勘測(cè),,并與手持式設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),得到非常好的線性相關(guān)結(jié)果,。
上圖為堪薩斯州40公頃地塊勘查地圖
主要特點(diǎn)
技術(shù)指標(biāo)
1. 雙波段VIS-NIR傳感器,,原位測(cè)繪植物枯落物下層土壤表層光譜反射
2. 可見光波長(zhǎng):660nm,;近紅外波長(zhǎng):940nm;光源:LED
3. 光譜檢測(cè)器:5.76mm光敏二極管
4. 除通過雙波段VIS-NIR光譜傳感器高密度原位測(cè)繪分析土壤OM值及其分布圖外,,可一次同時(shí)測(cè)量繪制EC,,iSCAN+可附加土壤溫度和濕度傳感器,并可實(shí)時(shí)記錄顯示測(cè)量數(shù)據(jù)和分布圖
5. Garmin GPS 15X:差分GPS定位精度,,優(yōu)于3米
6. 電子器件:NMEA 4X密封,,軍工級(jí)防水接口
7. 數(shù)采:80 pin PIC 微處理器,1Hz采集率,,背光顯示器,,電源12VDC,5A
8. 測(cè)繪軟件即時(shí)顯示EC值及光譜反射,,并將地理位置信息(經(jīng)緯度)及測(cè)量值下載到計(jì)算機(jī)上并自動(dòng)制作二維分布圖(光譜反射需經(jīng)由公司數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行處理分析形成SOM值)
9. EC測(cè)繪,,可形成0-60cm的表層土壤電導(dǎo)測(cè)繪圖
10. OM測(cè)量深度:38-76mm
11. 長(zhǎng)度:農(nóng)機(jī)版145cm;拖曳版259cm
12. 寬度:農(nóng)機(jī)版31cm; 拖曳版127cm
13. 高度:110cm
14. 重量:147 kg
15. 測(cè)量速度:可達(dá)24km/hr
16. 工作溫度:-20-70°C
軟件界面
產(chǎn)地:美國(guó)
選配技術(shù)方案
部分參考文獻(xiàn)
1. Adamchuk, V.I., J.W. Hummel, M.T. Morgan, S.K. Upadhyaya. 2004. On-the-go soil sensors for precision agriculture. Comput. Electron. Agric. 44:71–91.
2. Christy, C.D. 2008. Real-Time Measurement of Soil Attributes Using On-the-go Near Infrared Reflectance Spectroscopy. Computers and Electronics in Agriculture. 61:1. pp.10-19
3. Kitchen, N.R., S.T. Drummond, E.D. Lund, K.A. Sudduth, G.W. Buchleiter. 2003. Soil electrical conductivity and other soil and landscape properties related to yield for three contrasting soil and crop systems. Agron. J. 95:483–495.
4. Kweon, G., E.D. Lund, and C.R. Maxton. 2013. Soil organic matter and cation-exchange capacity sensing with on-the-go electrical conductivity and optical sensors. Geoderma 199:80–89.
5. Lund, E.D. 2008. Soil electrical conductivity. p.137-146. In: S. Logsdon et al. (ed.) Soil Science Step by Step Field Analysis. SSSA, Madison, WI.
6. Lund, E.D., C.R. Maxton, T.J. Lund. 2015. Assuring data quality and providing actionable maps using a multi-sensor system. Proceedings of Global Workshop on Proximal Soil Sensing. Hangzhou China. 266-278.
7. Eric Lund, Chase Maxton. 2019. Comparing Organic Matter Estimations Using Two Farm Implement Mounted Proximal Sensing Technologies. 5TH GLOBAL WORKSHOP ON PROXIMAL SOIL SENSING. P35-40.
8. José Paulo Molin, Tiago Rodrigues Tavares. 2019. SENSOR SYSTEMS FOR MAPPING SOIL FERTILITY ATTRIBUTES: CHALLENGES, ADVANCES, AND PERSPECTIVES IN BRAZILIAN TROPICAL SOILS. Eng. Agríc. vol.39.