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SpectraScan^? SWIR-LWIR地礦勘查高光譜成像分析系統(tǒng)，是易科泰光譜成像與無人機遙感技術(shù)研究中心，基于SpectraScan^?光譜成像掃描平臺技術(shù),，集成Specim SWIR,、LWIR高光譜成像傳感器,，最新推出的一站式地礦勘查高光譜成像解決方案,。

該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊,、兼容性高,，無需特別的專業(yè)背景即可操作和維護,，成像單元光譜范圍覆蓋1000-2500nm短波紅外及8-12μm長波紅外波段，極大滿足地質(zhì),、礦產(chǎn),、工業(yè)、安全等應(yīng)用領(lǐng)域及地質(zhì)地球科學,、環(huán)境監(jiān)測研究領(lǐng)域的特殊需求,，為商業(yè)公司和學術(shù)研究用戶提供了一種完整,、即時可用的低成本、高效益解決方案,。

SpectraScan^? SWIR-LWIR系統(tǒng),；右圖為巖礦樣品表面的蝕變區(qū)域（紅色）分布

主要特點：

?  一站式巖礦樣芯成像分析平臺，標配SWIR,、LWIR高光譜成像,，可選配VISIR、NIR波段

?  SpectraScan^?高精度移動掃描平臺,，樣品在精準位移平臺上自動運送至成像單元進行成像分析

?  雙軌式同步升降控制,，根據(jù)樣品尺寸靈活調(diào)整成像距離，獲取最優(yōu)分辨率數(shù)據(jù)

?  可對大型巖礦樣芯,、礦物粉末,、樣品盒整體進行成像檢測分析

?  觸摸屏控制，嵌入式操作系統(tǒng),，全中文地面站軟件,，可無線操控平臺運行

?  支持組合命令（Protocols），可實現(xiàn)自動運行protocols

?  主機系統(tǒng)帶腳輪,，方便移動,，適應(yīng)于實驗室和工業(yè)礦廠等工作環(huán)境

?  可選配高分辨率RGB成像、紅外熱成像分析

?  可選配SpectraScan^? 360°旋轉(zhuǎn)掃描平臺,，適用于野外礦坑,、峭壁、山體掃描成像

主要參數(shù)指標：

應(yīng)用案例1：高硫化型淺成低溫熱液系統(tǒng)中的巖石樣品的高光譜表征

石英在高硫化型淺成低溫熱液系統(tǒng)中是必不可少的，其主要用于硅化和晚期泥質(zhì)帶的鑒定,。然而,，僅用SWIR范圍的數(shù)據(jù)很難檢測石英，因為這種非氫氧化物礦物在SWIR范圍內(nèi)沒有吸收特征,。特文特大學地球信息科學與地球觀測學院Abera M G等學者,，結(jié)合SWIR和LWIR高光譜數(shù)據(jù)對西班牙東南部Rodalquilar高硫化型淺成低溫熱液系統(tǒng)的巖石樣品進行了表征。

圖1-1：Rodalquilar研究區(qū)地理位置及樣品所在地的地質(zhì)圖

本研究使用了來自Rodalquilar淺成低溫熱液系統(tǒng)的56個巖石樣品的SWIR和LWIR波段高光譜圖像來表征巖石中的礦物,。研究人員對高光譜數(shù)據(jù)進行反射率,、發(fā)射率轉(zhuǎn)換、濾波及變換等多種預(yù)處理,，并通過分析兩種數(shù)據(jù),，反映與淺成低溫熱液系統(tǒng)相關(guān)的礦物,，如石英、鉀長石,、輝石,、鈣長石、方解石和白云石,，以及SWIR波段敏感礦物,，包括明礬石、黃鉀鐵礬,、高嶺石,、埃洛石和綠脫石。隨后,，研究人員將獨立的 SWIR 和 LWIR 結(jié)果相結(jié)合,，用于巖石樣品中礦物的精準識別和繪圖。

圖1-2：準備進行高光譜數(shù)據(jù)采集的巖石樣品,。置于裝滿沙子的木箱上的樣品（左）,；LWIR成像偽彩色圖（右）

圖1-3：硅蝕變帶在LWIR和SWIR波長范圍內(nèi)的發(fā)射率和反射光譜。箭頭表示LWIR發(fā)射率最小特征和SWIR吸收特征

圖1-4：晚期泥質(zhì)帶在LWIR和SWIR波長范圍內(nèi)的發(fā)射率和反射光譜,。箭頭表示LWIR發(fā)射率最小特征和SWIR吸收特征

根據(jù)SWIR-LWIR結(jié)合分析結(jié)果,，該巖石樣品被劃分為蝕變帶，將巖石樣品的蝕變帶與現(xiàn)有礦物圖進行比較發(fā)現(xiàn),，在該樣品中存在硅酸鹽,、頁硅酸鹽、硫酸鹽和碳酸鹽礦物,。還分析得出了 Rodalquilar 高硫化型淺成低溫熱液系統(tǒng)中硅化和晚期泥質(zhì)帶的精細分布并繪制礦物圖,。該方法為礦石礦化研究提供了指引，并改進了西班牙東南部 Rodalquilar 低溫熱液系統(tǒng)現(xiàn)有的蝕變帶圖,。

圖1-4：樣品05ch094分別在SWIR和LWIR波段表達的礦物分布圖,。 A) 2267nm指示的黃色區(qū)域代表黃鉀鐵礬，2170nm指示的青色區(qū)域代表明礬石,； B) 8969nm指示的青色區(qū)域代表明礬石,，9018nm指示的偏綠色區(qū)域代表黃鉀鐵礬，其他顏色則為石英和明礬石的混合物,。A）圖中黑色代表石英,，對應(yīng)B）圖中9200nm指示的紅色區(qū)域

該研究表明，結(jié)合了SWIR波段和LWIR波段的高光譜成像技術(shù),，可輕松用于識別巖石樣品中的蝕變和未蝕變礦物,，并可用于定位高硫化型淺成低溫熱液系統(tǒng)的硅質(zhì)和高級泥質(zhì)帶。本研究確定的蝕變帶有助于研究人員對淺成低溫熱液系統(tǒng)的進一步理解,，及對高硫化型淺成低溫熱液系統(tǒng)蝕變帶的劃定和表征的探索,。

應(yīng)用案例2：金礦床地質(zhì)填圖的礦物學-地球化學標準

位于俄羅斯東部哈巴羅夫斯基地區(qū)的Levoberezhnoye礦床,，集中分布于中性火山巖中，嵌于流紋巖和廣泛蝕變的湖流凝灰?guī)r及熔結(jié)凝灰?guī)r中,，并形成陡傾石英-冰長石 金-銀 角礫巖-礦脈體系,。這些含礦的蝕變火山巖伴隨著石英-冰長石-硫化物膠結(jié)物和細硫化物互相浸染，經(jīng)歷了多次熱液角礫巖化作用,，使得礦脈和巖石粒度細小,，難以直觀識別礦物。

Polymetal公司工程科學與冶金學博士Ilya Anisimov等人使用SWIR和LWIR波段高光譜相機對該礦床樣品進行紅外高光譜圖像掃描,。并根據(jù)礦物的光譜特征,，對樣品圖像進行主成分分析和回歸分析。區(qū)分了石英(Qu),；針鐵礦(Cth),；長石，包括正長石(Ort),、微斜長石,；粘土礦物，包括高嶺石(Kaol),、地開石(Dk),、蒙脫石(Mnt)、伊利石(Ilt),、白云母,。

圖2-1：礦床樣品的RGB圖（左）；及高光譜掃描局部分析結(jié)果（右）

輻射光譜分析表明,，在鉆孔巖心樣品和拋光樣品中均發(fā)現(xiàn)了和輝鉬礦品位接近的礦物,，呈暗塊狀和片狀。它被磷灰石所腐蝕(見下圖),，表面有白蠟石和軟屑巖,。該蝕變輝鉬礦呈褐色，具有類似石墨的暗淡金屬光澤,，在礦床中廣泛分布,。粗精礦中鉬的回收率在40%左右。

圖2-2：顯微鏡下樣品中各礦物分布

研究發(fā)現(xiàn),，氰化尾渣中金的損失與硫化物含量密切相關(guān)，硫化物氧化為黃鉀鐵礬和臭蔥石,，樣品中的紅色成分增加,，表明金回收率提高。而綠泥石的缺失和白云母向伊利石,、伊利-蒙脫石的轉(zhuǎn)化也表明金氰化回收率提高,。樣品中金的實驗回收率和預(yù)測模型回收率之間的相關(guān)系數(shù)R²=0.46,，有較強相關(guān)性。

圖2-3：樣品中各礦物的PCA分析（左）,；Au的實驗回收率和模型回收率之間的回歸分析（右）

研究表明,，利用高光譜樣芯掃描成像技術(shù)，可對鉆孔樣芯進行海量地質(zhì)填圖,，快速,、無損識別和解釋地球化學定義的礦石和巖性類型，且可以實現(xiàn)針對不同的礦化類型進行礦物勘探,。

參考文獻：

[1] Abera M G , Hecker C A , Bakker W . Characterization of Rock Samples Using SWIR-LWIR Hyperspectral Imaging Techniques – An Example of The High Sulfidation Epithermal System of Rodalquilar, Southeast Spain. 2019.

[2] Anisimov I, Sagitova A, Kharitonova M , et al. Mineralogical-Geochemical Criteria for Geometallurgical Mapping of Levoberezhnoye Au Deposit (Khabarovsk Region, Russia)[M]. 2019.