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SRS-2000 T便攜式土壤呼吸測量儀

時間:2019-03-25

作者:易科泰

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簡介:

 

前言

  土壤是全球氣候變化中極為重要的碳源和碳匯,,土壤呼吸對大氣CO2含量的影響已經(jīng)引起越來越多研究者的注意。SRS-2000 T是基于LCpro T光合儀加裝土壤呼吸室組成的便攜式土壤呼吸系統(tǒng),,專為測量土壤呼吸及其他野外氣體交換而設(shè)計。

 

組成

  儀器包括一個觸摸屏控制臺,、一個手柄和一個1升的土壤呼吸室,,可對呼吸室內(nèi)的CO2和H2O濃度進(jìn)行程序調(diào)控,模擬不同梯度下的土壤呼吸情況,。高精度微型CO2紅外氣體分析儀直接安裝于手柄內(nèi),,大大減少CO2到分析儀測量的響應(yīng)時間。

 

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上圖左為主機(jī)加土壤呼吸室測量土壤呼吸實(shí)例照片,,上圖右為英國劍橋科研人員使用該系統(tǒng)在南極洲測量土壤呼吸與藻類光合作用現(xiàn)場照片

 

  儀器測量過程以開放模式進(jìn)行,,環(huán)境空氣與呼吸室氣體不斷循環(huán),以保證作為樣品的土壤保持自然狀態(tài),。土壤呼吸室由一個上部呼吸室和一個下部不銹鋼環(huán)刀構(gòu)成。上部呼吸室平衡設(shè)計極大的避免了氣壓和風(fēng)對于測量的影響,。下部不銹鋼環(huán)刀插入土壤,,不論土壤條件如何,保證上面的呼吸室處于最佳位置,,并能夠保證對土壤的最小擾動,。

  用戶可選擇PVC適配器,以PVC管替代環(huán)刀,,適合大面積多點(diǎn)布設(shè),,節(jié)約成本。

 

測量室

選配不同葉室和呼吸室,,可以測量葉片光合作用(選用不同類型葉室),、果實(shí)或整株植物光合作用(選配果蔬光合-呼吸室)、小型群落光合-呼吸(選配透明群落光合-呼吸室),、土壤呼吸等,,全面分析研究土壤植物碳源碳匯功能。

 

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上圖從左到右依次為寬葉室、窄葉室,、LED光源,、熒光儀聯(lián)用葉室、小型葉室

 

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上圖從左到右依次為針葉室,、果實(shí)測量室,、土壤呼吸室、多功能測量室,、冠層室

 

應(yīng)用領(lǐng)域

  • 碳源碳匯研究
  • 全球氣候變化
  • 土地利用方式改變
  • 生態(tài)修復(fù)研究
  • 植物生理生態(tài)研究

 

主要特點(diǎn)

  • 便攜性:拎之即走,,非常合適野外大面積多點(diǎn)采樣調(diào)查。
  • 電池續(xù)航:滿電連續(xù)工作16小時,。
  • GPS定位:經(jīng)度,、緯度、海拔數(shù)據(jù)與土壤呼吸數(shù)據(jù)同步獲取,。
  • 環(huán)境因子:呼吸室CO2和H2O梯度調(diào)控,。
  • 堅(jiān)固可靠:控制臺包含全部功能,呼吸室流量控制,,實(shí)時數(shù)據(jù)顯示和存儲,,彩色360度可見觸摸屏。
  • 惡劣條件下使用:高濕度/多塵環(huán)境表現(xiàn)出色,。
  • 空間和時間分布研究:用戶可自行設(shè)定采樣間隔,,儀器會自動工作采集數(shù)據(jù)。
  • 數(shù)據(jù)存儲與傳輸:SD卡存儲,,用戶最喜愛的方式,,也可通過USB線下載數(shù)據(jù)。

 

技術(shù)指標(biāo)

  • CO2氣體量程:0~3000ppm,。
  • CO2分辨率:1ppm,。
  • CO2分析單元:開路設(shè)計,鍍金,、mini化,、時域差分設(shè)計(避免雙IRGA平衡校準(zhǔn)漂變) IRGA,溫度,、氣壓自動補(bǔ)償,,零點(diǎn)自動校正。
  • H2O分析單元:0~75mbar,,0.1mbar 分辨率,,2個高精度激光微調(diào)濕度傳感器以提供超穩(wěn)定性蒸騰數(shù)據(jù)。
  • 環(huán)境因子調(diào)控:CO2最大控制為2000ppm,,H2O控制可低于或高于當(dāng)前環(huán)境濕度,。
  • PAR傳感器:0~3000μmol m-2 sec-1,,硅光電池。
  • 呼吸室溫度:0~50℃,,高精度熱電偶,,準(zhǔn)確度+/- 0.2°C。
  • 土壤溫度:5°C~50°C,,手動定位土壤溫度探頭,。
  • 土壤呼吸室流速:68~340μmol m-2 sec-1
  • 預(yù)熱時間:5 minutes @ 20°C,。
  • 顯示屏:彩色WQVGA LCD觸摸屏,,480 x 272像素,尺寸95 x 53.9 mm,,對角線長109mm,。
  • 數(shù)據(jù)與存儲:SD卡,最大支持32G,。
  • 電池:7.5Ah,,12V鋰離子電池,提供16小時續(xù)航,。
  • 充電器:通用輸入電壓,,13.8V輸出。
  • 數(shù)據(jù)輸出口1:Mini-B轉(zhuǎn)USB,。
  • 數(shù)據(jù)輸出口2:RS232,,9針D型口。
  • 操作溫度:5°C~45°C,。
  • 控制臺尺寸與重量:230?110?170mm,,4.1kg。
  • 手柄重量:0.8kg,。
  • 呼吸室構(gòu)成:下部不銹鋼環(huán)刀,,上部丙烯塑料透明罩。
  • 體積:1L,。
  • 直徑:130mm。
  • 高度:不銹鋼環(huán)刀高75mm,,丙烯塑料透明罩高70mm,。
  • 重量:環(huán)刀325g,透明罩320g,。

 

應(yīng)用案例

  柴油污染土壤會增加CO2排放,,華沙的研究人員(Edyta Hewelke et al. 2018)此次評估了柴油燃料污染對森林土壤CO2釋放量和疏水性的影響。

 

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  石油產(chǎn)品污染土壤是一個主要的環(huán)境問題,,而石油產(chǎn)品是人類活動造成的常見土壤污染物,,它們正在引起土壤生物(特別是微生物)過程,,化學(xué)成分,結(jié)構(gòu)和物理性質(zhì)的重大變化,。這項(xiàng)研究的主要目的是評估土壤濕度對柴油污染的白樺土壤的CO2釋放的影響,。對兩個森林樣地的四土壤層進(jìn)行兩組污染處理(分別是3000和9000毫克柴油/千克土壤),兩個樣地初始土壤拒水性各不相同,。使用便攜式紅外氣體分析儀(LCpro+, ADC BioScientific, UK)測量CO2排放,,土壤樣品在實(shí)驗(yàn)室條件下干燥(從飽和到風(fēng)干),利用水滴滲透時間實(shí)驗(yàn)評估土壤拒水性,。對CO2排放數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析(ANOVA),,得到的結(jié)果表明,柴油污染土壤的CO2排放量高于未污染土壤的CO2排放量,。最初的拒水土壤被發(fā)現(xiàn)有更大的二氧化碳排放量,,土壤含水量與CO2外排之間的非線性關(guān)系僅存在于土壤上層,而對于更深的土壤層,,外排實(shí)際上與土壤含水量無關(guān),。柴油污染土壤會增加土壤的拒水性。

 

結(jié)果見下圖:

 

clip_image005.jpg

 

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  獲得的數(shù)據(jù)通常與Luo和Zhou(2006)的發(fā)現(xiàn)一致,,即土壤含水量通過限制較高水含量下的氧擴(kuò)散和低含水量下可溶性底物的擴(kuò)散而間接影響CO2釋放,。Chayawat等人的實(shí)地觀察結(jié)果2012)表明,降雨事件后,,土壤中的CO2釋放會受到土壤含水量的影響,。

產(chǎn)地:英國

 

選配技術(shù)方案

1)可選配不同類型葉室以測量葉片光合作用

2)可選配不同呼吸室組件以測量果實(shí)/整株植物/小型群落光合-呼吸作用

3)可選配高光譜成像以評估土壤微生物呼吸作用

4)可選配紅外熱成像研究土壤水分、溫度變化對呼吸影響

5)可選配ECODRONE?無人機(jī)平臺搭載高光譜和紅外熱成像傳感器進(jìn)行時空格局調(diào)查研究

 

部分參考文獻(xiàn)

1)Edyta Hewelke et al. 2018. The Impact of Diesel Oil Pollution on the Hydrophobicity and CO2 Efflux of Forest Soils. Water Air Soil Pollut, 229: 51.

2)Fér, M. et al. 2018. Influence of soil–water content on CO2 efflux within the elevation transect heavily impacted by erosion” Ecohydrology. 2018;e1989. https://doi.org/10.1002/eco.1989.

3)T F Wang et al. 2018. “Diurnal Change of Soil Carbon Flux of Binhai New District” IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 150 012007.

4)Lang, R. et al. 2017. “Seasonal differences in soil respiration and methane uptake in rubber plantation and rainforest” Agriculture, Ecosystems and Environment 240, 314-312.

5)Li, Xianwen, et al. 2016. “Evaluation of evapotranspiration and deep percolation under mulched drip irrigation in an oasis of Tarim basin, China.” Journal of Hydrology 538 (2016): 677-688.

 

 

 

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