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sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)是一套完整的高光譜成像分析工作站,，整合了VNIR至SWIR高光譜成像技術(shù),、自動(dòng)掃描技術(shù)及高光譜物質(zhì)分析技術(shù)（軟件）,，使用者只需要將放置在樣品盤(pán)中的待檢樣品置于推掃臺(tái)上,，即可通過(guò)軟件進(jìn)行掃描控制,，實(shí)時(shí)進(jìn)行光譜二維影像信息的獲取和保存,，可同時(shí)對(duì)大量的樣品或不同形狀的樣品進(jìn)行光譜成像測(cè)量分析,，包括組成成分/化學(xué)組成量化數(shù)據(jù)及其分布信息等,，樣品最大為200x300x45mm,，對(duì)10mm以下樣品其分辨率可達(dá)30 μm。

·植物表型組學(xué)研究分析

·蛋白組學(xué)研究分析

·代謝組學(xué)研究分析

·藻類(lèi)表型研究分析

·種子品質(zhì)檢測(cè),、活力檢測(cè)

·植物病理,、病原檢測(cè)

·中草藥檢測(cè)研究

·根系分析

·食品檢測(cè)分析

·海洋科學(xué)研究

·環(huán)境科學(xué)

·地質(zhì)與地球科學(xué)

主要技術(shù)指標(biāo)：

生命科學(xué)應(yīng)用案例：

  Priscila S.R.Aries,、Everaldo P. Medeiros等利用近紅外sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)（波段范圍1000-2500nm）,，對(duì)棉花炭疽病等病原進(jìn)行了研究，論文發(fā)表在2018年J.Spectral Imaging（Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques usedto identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis）

Maxleene Sandasi,、Alvaro Viljoen等,，利用sisuCHEMA高光譜成像分析技術(shù)，對(duì)不同品種人參進(jìn)行了定性分析研究,，認(rèn)為是一種簡(jiǎn)單快速非損傷性鑒定檢測(cè)技術(shù),。論文發(fā)表在2016年Molecules（The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng）

  Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光譜成像技術(shù),，對(duì)鐮刀霉屬生長(zhǎng)特性及其品種差異進(jìn)行了研究，論文發(fā)表在2012年Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium）,。

地質(zhì)地球科學(xué)應(yīng)用案例：

  sisuCHEMA高光譜成像分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于金屬礦產(chǎn)和油氣資源勘探研究,、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)分析等。

  聚丙烯（PP）,、聚乙烯（PE）及聚苯乙烯（PS）光譜特征曲線(xiàn)及海洋污染高光譜成像分類(lèi)監(jiān)測(cè)（黃色為PS,、綠色為PP、藍(lán)色為PE）,，研究論文：Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

左圖: 不同礦物高光譜特征吸收譜帶;

右圖引自研究論文：Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ～900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2014